杭州海康威视数字技术股份有限公司王琦获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种训练处理方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211162954.3，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种训练处理方法、装置、电子设备和可读存储介质是由王琦设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练处理方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：获取样本数据；将所述有标签样本数据和所述无标签样本数据进行聚类得到多个簇；获取所述样本数据中的剩余样本数据，所述剩余样本数据为未与无标签样本数据成簇的有标签样本数据；将所述剩余样本数据输入到生成网络模型中得到所述生成网络模型输出的生成样本数据；将所述生成样本数据分别聚类到所述多个簇中的一个簇中；使用所述多个簇中的样本数据进行半监督模型的训练。通过本申请解决了现有技术中无标签样本数量不足或分布不均衡所导致的训练得到的模型性能不佳的问题，提高了在训练中可用的样本数据的数据和质量，从而提高了训练得到模型的质量。
本发明授权一种训练处理方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练处理方法，其特征在于，包括： 获取样本数据，所述样本数据的数据类型包括图像数据、语音数据中的其中之一，其中，所述样本数据包括有标签样本数据和无标签样本数据； 将所述有标签样本数据和所述无标签样本数据进行聚类得到多个簇； 获取所述样本数据中的剩余样本数据，其中，所述剩余样本数据为未与无标签样本数据成簇的有标签样本数据； 将所述剩余样本数据输入到生成网络模型中得到所述生成网络模型输出的生成样本数据，其中，所述生成网络模型使用所述多个簇的样本数据进行训练得到的，所述生成网络模型用于根据有标签样本数据生成虚拟无标签样本数据； 将所述生成样本数据分别聚类到所述多个簇中的一个簇中，其中，所述多个簇中的每个簇均对应一个簇标签； 使用所述多个簇中的样本数据进行半监督模型的训练，其中，每个簇中的样本数据均将该簇的簇标签作为该样本数据的标签在训练中使用。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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