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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于随机森林算法的复合绝缘子热缺陷分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210642673.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于随机森林算法的复合绝缘子热缺陷分类方法及系统是由李特;徐兴;姜凯华;曹俊平;王振国;陶瑞祥;胡琴;蒋兴良;刘黎;王少华;梅冰笑;赵璐旻设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机森林算法的复合绝缘子热缺陷分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林算法的复合绝缘子热缺陷分类方法及系统，通过提取不同热缺陷类型的复合绝缘子表面中轴线温度，得到温度曲线，对温度曲线进行分析处理，计算得到不同热缺陷类型的复合绝缘子的温度特征量，利用Python软件构造随机森林算法，来建立复合绝缘子热缺陷分类模型，利用分类模型对复合绝缘子热缺陷类型进行分类；该发明能够基于不同热缺陷类型复合绝缘子中心轴线温度曲线对复合绝缘子的缺陷类型进行诊断与分类，提升芯棒酥朽复合绝缘子现场红外测试发热缺陷判断准确度，有助于运维人员及时做好预防措施，提高电力系统安全稳定性。

本发明授权基于随机森林算法的复合绝缘子热缺陷分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林算法的复合绝缘子热缺陷分类方法，其特征在于：包括步骤： S1.提取不同热缺陷类型的复合绝缘子表面中轴线温度数据，得到温度曲线；所述的复合绝缘子热缺陷类型包括芯棒酥朽、表面积污和护套老化受潮三类；利用红外热像仪配套软件提取复合绝缘子表面中轴线温度数据，提取方向为高压端至低压端，导出的温度曲线为沿着复合绝缘子表面中轴线的一系列离散点； S2.对不同热缺陷类型的复合绝缘子表面中轴线温度曲线进行数学分析，计算出不同热缺陷类型的复合绝缘子的温度特征量，形成温度特征量样本集； S3.采用SMOTE算法将芯棒酥朽复合绝缘子的温度特征量样本增广至表面积污和护套老化受潮复合绝缘子的数量； S4.使用Python软件中sklearn库中的RandomForestClassifier进行随机森林算法的构造，建立复合绝缘子热缺陷分类模型； S5.采用十折交叉验证复合绝缘子热缺陷分类模型，并计算每个模型中各个热缺陷类型的分类效果评估值，根据效果评估值选择最优的复合绝缘子热缺陷分类模型； S6.利用得到的最优的复合绝缘子热缺陷分类模型，对待分类复合绝缘子的热缺陷类型进行分类。

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