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北京达佳互联信息技术有限公司廖一桥获国家专利权

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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利模型训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115345311B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110511932.2,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权模型训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质是由廖一桥;骆明楠设计研发完成,并于2021-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

模型训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本公开关于一种模型训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质。所述方法包括:获取用户账户的若干行为数据样本,若干行为数据样本包括历史行为数据样本和在线行为数据样本,历史行为数据样本包括用户账户的全部历史行为数据样本,或者,基于样本提取逻辑从全部历史行为数据样本中提取到的部分历史行为数据样本;确定每个行为数据样本对应的训练数据和训练标签;通过训练数据和训练标签对在线推荐模型进行在线训练,在线推荐模型是已训练达到线上预测要求的模型,训练完毕的在线推荐模型用于在线向用户账户推荐对象。通过在训练样本中增加历史行为数据,可以不更改模型结构及推理阶段的输入,大幅降低线上推荐系统的压力。

本发明授权模型训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型训练的数据处理方法,其特征在于,包括: 获取用户账户的若干行为数据样本,每个所述行为数据样本是所述用户账户对相关联的各对象进行操作生成的,若干所述行为数据样本包括历史行为数据样本和在线行为数据样本,所述历史行为数据样本包括所述用户账户的全部历史行为数据样本,或者,基于样本提取逻辑从所述全部历史行为数据样本中提取到的部分历史行为数据样本;行为数据样本包含用户属性信息、操作行为信息、时间信息、被操作对象的对象信息; 确定每个行为数据样本对应的训练数据和训练标签; 通过所述训练数据和所述训练标签对在线推荐模型进行在线训练,所述在线推荐模型是已训练达到线上预测要求的模型,训练完毕的所述在线推荐模型用于在线向所述用户账户推荐对象; 所述确定每个行为数据样本对应的训练数据和训练标签,包括:若所述行为数据样本为在线行为数据样本,则根据所述在线行为数据样本生成所述在线行为数据样本对应的训练数据;从所述在线行为数据样本中获取原始标签,作为所述在线行为数据样本对应的训练标签;若所述行为数据样本为历史行为数据样本,则根据所述历史行为数据样本生成所述历史行为数据样本对应的训练数据;获取所述历史行为数据样本中的时间戳与当前时刻的时间差;通过预设的衰减函数根据所述时间差对原始标签进行衰减,得到所述历史行为数据样本对应的训练标签;所述衰减函数为线性函数、指数函数、高斯函数中的任意一种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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