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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司申请的专利基于Docker虚拟隔离的目标检测方法及系统、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115167977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210713271.6，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权基于Docker虚拟隔离的目标检测方法及系统、设备、存储介质是由邓汉钧;曾伟杰;黄瑞;申丽曼;杨静;马叶钦设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Docker虚拟隔离的目标检测方法及系统、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Docker虚拟隔离的目标检测方法及系统、设备、存储介质，该方法通过训练得到多个目标检测模型，再将多个模型整合为一个集成模型并构造为Docker镜像，并使各个子模型分别位于不同容器内，然后对Docker容器进行隔离增强，并明确每个深度学习模型启动时容器与容器之间、容器与镜像之间的交互关系，兼顾了安全性、隔离性和执行速度，最后基于计算机的当前运行状态和检测准确率要求输入多层感知神经网络，输出期望启停的容器编号和镜像文件编号，可以快速地适用于不同的任务应用场景，无需人工根据具体任务频繁调整控制策略，大大节省了人力开发成本，能在短时间内高效启动具体场景的Docker项目。

本发明授权基于Docker虚拟隔离的目标检测方法及系统、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于Docker虚拟隔离的目标检测方法，其特征在于，包括以下内容： 训练多个用于目标检测的深度学习模型； 将训练得到的多个深度学习模型整合为一个集成模型； 将集成模型构造为Docker镜像，使各个深度学习模型分别位于不同容器内，对每个容器和镜像文件进行唯一编号； 对Docker容器进行隔离增强，并明确每个深度学习模型启动时容器与容器之间、容器与镜像之间的交互关系； 以计算机的当前运行状态和检测准确率要求输入训练好的多层感知神经网络，输出期望启动的容器编号和镜像文件编号； 根据多层感知神经网络的输出结果执行目标检测任务； 所述对Docker容器进行隔离增强，并明确每个深度学习模型启动时容器与容器之间、容器与镜像之间的交互关系的过程包括以下内容： 对容器与容器之间的相互访问进行限制； 对容器与镜像之间的相互访问进行限制； 对共享数据卷进行访问限制； 所述对容器与容器之间的相互访问进行限制的过程包括以下内容： 在配置文件中设定容器与容器之间的相互访问控制信息； 解析配置文件，初始化各种工作环境，进入容器等待工作； 根据解析得到的相互访问控制信息判断当前容器是否有权访问目标容器，若是则进入下一步骤，若否则拒绝访问； 对目标容器的文件进行识别，判断文件是否为宿主机限制文件，若是则拒绝访问，若否则进入下一步骤； 判断目标容器的文件是否可以读写，若是则允许当前容器访问目标容器，若否则拒绝访问。

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