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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210806805.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法是由蔡徽;杨晶晶;裴求根;钱正浩;江疆;彭泽武;谢瀚阳;伍衡;王俊丰;蔡春元;卢有飞;梁雪青;王永才;张春梅;邹时容;冯歆尧;邵彦宁;陈智明设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法。该方法能够基于知识图谱对关键词进行关联搜索，根据用户选择的特征给用户推荐对应的关联对象实例，实现快速为用户推荐有用信息。该方法包括：A：接收关键词；B：检索该关键词所对应的对象实例，并根据属性相似度和或关系紧密度，搜索获得该对象实例的多个关联对象实例；C：将该对象实例及关联对象实例组成一个知识图谱；D：按照时间特征、节点类型特征、节点属性特征、关系特征分别对上述图谱中的对象实例节点进行聚类分析，据此为该图谱设置特征选项；E：把该图谱及其特征选项输出给用户；F：根据用户选择的特征，从该图谱中选出符合该特征的对象实例节点并推荐给用户。

本发明授权一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法，其特征是包括以下步骤： 步骤A：接收用户输入的关键词； 步骤B：从知识图谱数据库中检索该关键词所对应的对象实例，并根据属性相似度和或关系紧密度，从知识图谱数据库中搜索获得该对象实例的多个关联对象实例； 步骤C：将上述关键词对应的对象实例及关联对象实例组成一个知识图谱； 步骤D：按照时间特征、节点类型特征、节点属性特征、关系特征分别对上述知识图谱中的对象实例节点进行聚类分析，根据聚类分析结果为该知识图谱设置特征选项，该特征选项包括时间特征选项、节点类型特征选项、节点属性特征选项和关系特征选项当中的一种或多种； 步骤E：把该知识图谱及其特征选项输出给用户； 步骤F：根据用户选择的特征，从该知识图谱中选出符合该特征的对象实例节点并推荐给用户； 步骤G：根据用户选定的对象实例节点，显示多个不同类型的关联拓展选项供用户对选定的对象实例节点进行关联拓展； 步骤H：接收用户所选择的关联拓展选项，该选项携带有用户所选定的对象实例节点信息，根据属性相似度和或关系紧密度，从知识图谱数据库中搜索该对象实例节点的关联对象实例，把其中实例类型属于该关联拓展选项类型的关联对象实例推荐给用户，步骤H中，具体是将所述关联对象实例作为节点叠加显示在所述关键词的知识图谱中。

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