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龙图腾网获悉渊慧科技有限公司申请的专利门控线性上下文博弈机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114641778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080070862.5，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权门控线性上下文博弈机是由埃伦·塞泽内尔;乔尔·威廉·韦内斯;马库斯·胡特尔;王佳楠;戴维·巴登设计研发完成，并于2020-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本门控线性上下文博弈机在说明书摘要公布了：方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于响应于上下文输入序列中的每个上下文而选择动作。这些方法中的一种方法包括：维持指定与所述多个动作中的每个动作相对应的相应门控线性网络的数据；对于上下文序列中的每个上下文：对于每个动作，使用对应于该动作的门控线性网络来处理所述上下文以生成预测概率；对于每个动作，至少根据所述预测概率来生成针对该动作的动作分值；以及基于所述动作分值响应于所述上下文而选择要执行的动作。

本发明授权门控线性上下文博弈机在权利要求书中公布了：1.一种响应于上下文序列中的每个上下文而从要执行的动作集合中选择动作的方法，其中所述动作集合中的每个动作是内容项的推荐，并且所述上下文序列中的每个上下文表示表征当前推荐设置的特征向量，所述当前推荐设置包括描述所述内容项将被推荐的环境的数据，所述方法包括： 维持指定与所述动作集合中的每个动作相对应的相应门控线性网络的数据，其中，每个门控线性网络被配置为预测如果响应于输入上下文执行对应动作则将接收到回报的概率，并且其中，每个门控线性网络包括多个层，每层包括一个或多个神经元，其中在第一层之后的每层中的每个神经元被配置为接收i所述输入上下文和ii来自前一层中的神经元的预测，并且iii将门控函数应用于所述输入上下文以选择权重向量，并且iv基于所选择的权重向量来生成来自所述前一层中的神经元的预测的几何混合作为输出； 对于所述上下文序列中的每个上下文： 对于每个动作，使用对应于所述动作的门控线性网络来处理所述上下文以生成预测概率； 对于每个动作，至少根据所述预测概率来生成针对所述动作的动作分值，包括： 计算针对所述动作的伪计数，其中计算所述伪计数包括：确定i跨针对所述动作的门控线性网络中的神经元的门控函数的上下文的签名与ii所述上下文序列中的任何下述较早上下文的签名之间的重叠：针对该较早上下文，所述动作被选择为响应于该较早上下文而执行的动作，其中所述上下文的签名表征与通过处理所述上下文而生成的动作相对应的门控线性网络中的神经元的门控函数的输出； 根据针对所述动作的预测概率和针对所述动作的伪计数来生成所述动作分值；以及 基于所述动作分值响应于所述上下文而选择要执行的动作。

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