买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利确定对于图像分类器决策相关的图像份额获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111516396.1，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权确定对于图像分类器决策相关的图像份额是由A·M·穆诺兹德尔加多设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定对于图像分类器决策相关的图像份额在说明书摘要公布了：测量输入图像的份额的方法，其中图像分类器依据所述份额而进行自身关于将输入图像分配到预给定分类的一个或多个类别的决策，该方法包括：由图像分类器将输入图像通过卷积层处理成中间产物；由图像分类器将中间产物映射到关于至少一个目标类别的分类评分；由反图像确定中间产物的空间中的干扰，其中与目标类别相比，图像分类器优先将所述反图像分配给其他类别；提供二元掩模，其具有与中间产物相同数量的像素；由中间产物创建变型，在所述变型中由二元掩模设定的像素被该干扰的与此对应的像素替代；由图像分类器将所述变型映射到关于预给定类别的分类评分；根据分类评分利用质量函数确定：二元掩模以怎样的度量说明输入图像的所求的决策相关份额。

本发明授权确定对于图像分类器决策相关的图像份额在权利要求书中公布了：1.一种用于测量输入图像2的份额2a的方法100，其中图像分类器1依据所述份额而进行自身的关于将所述输入图像2分配到预给定的分类的一个或多个类别的决策，所述方法具有步骤： •由所述图像分类器1将所述输入图像2通过一个或多个卷积层处理110成第一中间产物3； •由所述图像分类器1将所述第一中间产物3映射120到关于至少一个目标类别的第一分类评分7； •由一个或多个反图像5a-5c确定130所述第一中间产物3的空间中的干扰6，其中与目标类别相比而言所述图像分类器1优先将所述反图像分配给至少一个其他类别， 其中所述干扰6由至少一个如下第二中间产物3'形成131，其中所述图像分类器1将一个或多个反图像5a-5c处理成所述第二中间产物3'， 其中从多个反图像中选择至少一个如下反图像，其中对于所述至少一个反图像，通过所述图像分类器形成的第二中间产物3'根据预给定的距离度量而最接近于由所述输入图像形成的第一中间产物3，其中包含相应中间产物的像素值的向量之间的余弦距离被用作距离度量； •提供140至少一个二元掩模4，所述二元掩模具有与所述第一中间产物3相同数量的像素； •由所述第一中间产物3创建150至少一个变型3，在所述变型中，由二元掩模4设定的像素被所述干扰6的与此相对应的像素所替代， 其中通过上采样将所述第一中间产物3的根据一个或多个二元掩模4所确定的决策相关的份额转变190为所述输入图像2的所求的决策相关的份额2a，其中利用二元掩模m和根据输入图像x所设定的干扰PLx而将其中一个变型3x'L写为：，其中x是所述输入图像2，并且fLx是由所述图像分类器1由此产生的在潜在空间中的第一中间产物3； •由所述图像分类器1将所述变型3映射160到关于预给定的类别的第二分类评分7； •根据所述第二分类评分7利用质量函数8确定170：所述二元掩模4以怎样的度量8a说明所述输入图像2的所求的决策相关的份额2a， 其中每个二元掩模m的质量评价Rx,fm对应于第三分类评分fc，其中所述图像分类器1将所述第三分类评分分配给所述变型x'L：，其中在所述中间产物的空间中抽取N个二元掩模mi的情况下，评价数字被写为，其中脚注f表示所述图像分类器1并且其中E[m]表示所述二元掩模的期望值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。