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龙图腾网获悉中山大学申请的专利面向ARM架构的NUMA感知的并行计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114546643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210144660.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向ARM架构的NUMA感知的并行计算方法及系统是由范耀中;黄聃;陈志广;卢宇彤设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向ARM架构的NUMA感知的并行计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向ARM架构的NUMA感知的并行计算方法及系统，该方法包括：获取计算任务并对计算任务进行类型划分，得到划分后的计算任务；确定执行空间大小并选择执行策略；根据NUMA架构信息划分执行空间，并将划分后的执行子空间分配至CPU核心；执行计算任务并对计算结果进行归约，得到最终结果。该系统包括：类型划分模块、设定模块、分配模块和归约模块。本发明通过执行空间的预分配以及计算资源的再分配策略，合理地将并行任务线程分配到不同NUMA节点的CPU核心上，能够有效提升性能。本发明作为一种面向ARM架构的NUMA感知的并行计算方法及系统，可广泛应用于计算机并行计算领域。

本发明授权面向ARM架构的NUMA感知的并行计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向ARM架构的NUMA感知的并行计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取计算任务并对计算任务进行类型划分，得到划分后的计算任务； 确定执行空间大小并选择执行策略； 根据NUMA架构信息划分执行空间，并将划分后的执行子空间分配至CPU核心； 执行计算任务并对计算结果进行归约，得到最终结果； 所述执行策略包括一维空间执行策略、多维空间执行策略和分组执行策略； 所述根据NUMA架构信息划分执行空间，并将划分后的执行子空间分配至CPU核心这一步骤，其具体包括： 获取当前设备的NUMA架构信息； 所述NUMA架构信息包括NUMA节点的数量、每个NUMA节点包含的CPU核心数量； 根据设备的NUMA架构信息计算得到分配系数； 基于分配系数，按照顺序分配的方式，为每个NUMA节点依次分配子执行空间数量； 选择一维空间执行策略，所述根据NUMA架构信息划分执行空间具体包括： 根据设备可用的CPU核心数，对线性的执行区间进行均匀划分，得到划分后的执行子区间； 所述划分后的执行子区间长度相等。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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