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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利编译方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114489654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011271020.4，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权编译方法、装置、设备及存储介质是由陈瑞钦;黄启军;黄铭毅;陈振南设计研发完成，并于2020-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本编译方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种编译方法、装置、设备及存储介质，方法包括：客户终端获取编译的目标代码，目标代码包括多个不同类型的客户终端的子目标代码，每个类型的客户终端的子目标代码用于在纵向联邦学习中参与获取不同类型的客户终端间的模型训练数据的特征相关系数；客户终端从目标代码中，确定属于客户终端的子目标代码并执行属于客户终端的子目标代码，以获得客户终端与其它客户终端间的模型训练特征数据的特征相关系数，特征相关系数用于纵向联邦学习。本发明不需要为每个类型的客户终端均开发对应的代码，降低了纵向联邦学习中特征相关性代码的开发复杂度，便于代码管理和维护。

本发明授权编译方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种编译方法，其特征在于，包括： 客户终端获取基于python编程语言的源代码，所述源代码包括多个不同类型客户终端分别用于参与获取特征相关系数的子源代码，所述源代码包括对需要多次执行的方法进行封装而得到的封装后的语句，所述封装后的语句用于直接调用对应的方法；所述子源代码中包括标准化语句，所述标准化语句是对用于对本地模型训练特征数据进行标准化的方法封装得到的；所述源代码为一套代码； 所述客户终端将所述源代码编译为目标代码，所述目标代码包括多个不同类型的客户终端的子目标代码，每个类型的客户终端的子目标代码用于在纵向联邦学习中参与获取不同类型的客户终端间的模型训练数据的特征相关系数；所述多个不同类型客户终端包括：用于纵向联邦学习的数据应用方，以及用于纵向联邦学习的数据提供方； 所述客户终端从所述目标代码中，确定属于所述客户终端的子目标代码； 所述客户终端执行属于所述客户终端的所述子目标代码，以获得所述客户终端与其它客户终端间的模型训练特征数据的特征相关系数，所述特征相关系数用于纵向联邦学习； 其中，所述客户终端执行属于所述客户终端的所述子目标代码，包括：若所述客户终端为用于纵向联邦学习的数据应用方，则所述客户终端根据所述子目标代码，获取本地加密的模型训练特征数据，将所述加密的模型训练特征数据发送给用于纵向联邦学习的数据提供方，并接收来自所述数据提供方的根据所述加密的模型训练特征数据得到的特征相关系数； 若所述客户终端为用于纵向联邦学习的数据提供方，则所述客户终端根据所述子目标代码，接收来自纵向联邦学习的数据提供方的加密的模型训练特征数据，根据所述加密的模型训练特征数据和本地的模型训练特征数据得到特征相关系数，并发送给用于联邦学习的数据应用方；其中，客户终端在执行到每个子源代码对应的子目标代码时，首先执行判断语句，确定执行该子目标代码的客户终端的标识，并通过该子目标代码的客户终端的标识确定该客户终端是数据应用方的客户终端还是数据提供方的客户终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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