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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利类目分类方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111596642.9，技术领域涉及：G06Q30/06；该发明授权类目分类方法、装置、电子设备和存储介质是由宛言设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本类目分类方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于类目分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：通过实施本公开实施例提供的类目分类方法，获取视频数据；其中，视频数据中包括商品信息；对视频数据进行处理，生成商品信息的商品特征向量；根据商品特征向量和多个目标类目预测表，确定商品信息对应的目标层级类目；其中，每个目标类目预测表中包括多个类目向量，每个目标类目预测表对应一个类目层级，不同目标类目预测表中的类目向量之间具有树状关系。由此，能够提高类目分类的准确率。

本发明授权类目分类方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种类目分类方法，其特征在于，所述方法，包括： 获取视频数据；其中，所述视频数据中包括商品信息； 对所述视频数据进行视频抽帧获取目标图像，以及对所述视频数据进行语音识别获取目标文本；其中，所述目标图像和所述目标文本中包括所述商品信息，所述目标图像与所述目标文本具有语义关联关系，且所述目标图像和所述目标文本成对存在； 将所述目标图像输入至训练好的图像处理模型，生成图像特征向量； 将所述目标文本输入至训练好的深度语言表示模型，生成文本特征向量； 将所述图像特征向量和所述文本特征向量进行连接，生成所述商品信息的商品特征向量； 分别计算所述商品特征向量与第一个类目层级的目标类目预测表中的多个一级类目向量之间的相似度，基于预设的束宽，采用束搜索方法，从所述多个一级类目向量中筛选出与所述商品特征向量相似度最高的K个目标一级类目向量，其中K为大于1的整数，且等于所述束宽； 根据所述K个目标一级类目向量与不同目标类目预测表中类目向量之间的树状关系，确定并获取第二个类目层级的目标类目预测表中对应的多个二级类目向量；基于所述商品特征向量与所述多个二级类目向量之间的相似度，并同样基于所述束宽，采用束搜索方法从所述多个二级类目向量中筛选出K个目标二级类目向量； 以此类推，直至分别计算所述商品特征向量与确定的多个N级类目向量的相似度，确定所述商品特征向量对应的一个目标N级类目向量；其中，N为目标类目预测表的个数； 根据所述目标N级类目向量，确定所述商品信息的目标层级类目；其中，每个所述目标类目预测表中包括多个类目向量，每个所述目标类目预测表对应一个类目层级，不同所述目标类目预测表中的所述类目向量之间具有树状关系。

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