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龙图腾网获悉吉林云投莱森购数字科技有限公司申请的专利实时标注数据流的智能缓存处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121858571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610291065.9，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权实时标注数据流的智能缓存处理方法是由禇克庆;田玮;魏言春;李加钊;李嘉明;张强;左航设计研发完成，并于2026-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本实时标注数据流的智能缓存处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了实时标注数据流的智能缓存处理方法，属于跨域数据处理技术领域，包括：接收多源标注数据流，通过时序图神经网络映射字段并计算相似度，生成映射规则执行增量清洗，输出结构化标注数据流；提取数据实体、属性及关系，构建异构缓存图谱并建立四元复合索引；随后构建热‑温‑冷分层缓存架构，基于实时热度熵、关系强度等动态分配数据实体，同步更新图谱与索引；通过实体置信度评估识别低置信数据，生成修正建议反馈清洗，并借助安全聚合算法同步各数据源子图副本参数与热点实体状态；基于深度策略评估网络实现细粒度动态访问控制；本方法提升了多源标注数据的缓存效率、数据可信度与访问安全性，适用于实时数据流处理场景。

本发明授权实时标注数据流的智能缓存处理方法在权利要求书中公布了：1.实时标注数据流的智能缓存处理方法，其特征在于，包括： S1：接收多源标注数据流，将不同来源的标注字段映射为时序图神经网络的节点，计算节点间语义与结构相似度，生成字段映射规则并执行增量清洗，输出结构化标注数据流； S2：以所述结构化标注数据流为输入，提取其中包含的数据实体、实体属性及实体间关系，构建一个异构缓存图谱并建立多维度索引； S3：基于所述异构缓存图谱，构建一个包含热层、温层和冷层的分层缓存架构，将所述异构缓存图谱中的数据实体动态分配至对应缓存层，同步实时更新异构缓存图谱状态与多维度索引； S4：基于所述异构缓存图谱中各数据实体的关联与置信度特征，识别出标注数据，生成数据修正建议并反馈至增量清洗过程，以更新结构化标注数据流和异构缓存图谱，同时，在各数据源节点本地维护异构缓存图谱的对应子图副本，通过安全聚合算法同步各子图副本的图神经网络模型参数与热点实体状态； S5：基于异构缓存图谱中数据实体的属性与关联特征，对分层缓存架构中存储的数据执行动态访问控制，并将控制决策反馈至S3。

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