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龙图腾网获悉广东知一数据有限公司申请的专利一种基于人工智能的文本提纲自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121833945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610288758.2，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于人工智能的文本提纲自动生成方法及系统是由艾霹雳;覃春佳;黄瑜;陈使华设计研发完成，并于2026-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的文本提纲自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本提纲自动生成方法及系统，方法包括：计算PEGASUS模型解码阶段温度参数的权重，对PEGASUS模型进行训练得到文本提纲生成模型，利用文本提纲生成模型对待处理文档进行处理生成文本提纲；温度参数的权重的计算方法为：将预处理后的原始语料转化为高维词向量序列；提取当前生成候选提纲的层级树，计算层级树中每个层级节点的层级聚合系数；计算层级节点的语义保真度指标；基于语义保真度指标计算迭代稳定指标；将归一化处理后的迭代稳定指标作为温度参数的权重。本发明解决了传统生成式模型在处理长篇专业文档时出现逻辑混乱的问题。

本发明授权一种基于人工智能的文本提纲自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文本提纲自动生成方法，其特征在于，包括步骤： 计算PEGASUS模型解码阶段温度参数的权重，对PEGASUS模型进行训练得到文本提纲生成模型，利用文本提纲生成模型对待处理文档进行处理生成文本提纲； 其中，温度参数的权重的计算方法为：获取原始语料并进行预处理，将预处理后的原始语料转化为高维词向量序列；提取当前生成候选提纲的层级树，计算层级树中每个层级节点的层级聚合系数，层级聚合系数与相应层级节点所属同级节点集合的向量标准差呈负相关；计算层级节点的语义保真度指标；基于语义保真度指标计算迭代稳定指标；对迭代稳定指标进行归一化处理，将归一化处理后的迭代稳定指标作为温度参数的权重； 层级节点的语义保真度指标的计算方法为：计算层级节点提纲项与主题关键词序列的互信息匹配得分；计算层级节点所处的逻辑深度与层级聚合系数的乘积，将乘积作为指数函数的指数项；将互信息匹配得分与指数函数的比值作为语义保真度指标； 迭代稳定指标的计算方法为：将最近多轮迭代生成的语义保真度指标构成的序列记为提纲指标序列，迭代稳定指标的表达式为：，表示第轮迭代的迭代稳定指标，为第轮生成结果中所有层级节点的语义保真度指标均值，为第轮生成结果中所有层级节点的语义保真度指标均值，为第轮生成结果中所有层级节点的语义保真度指标均值，为提纲指标序列中数据的个数，为求和计数变量，为预设参数。

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