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龙图腾网获悉广东省农业科学院动物卫生研究所申请的专利一种鸡球虫耐药性时空漂移推演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121812055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610300727.4，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种鸡球虫耐药性时空漂移推演方法及系统是由蔡海明;孙铭飞;廖申权;戚南山;李娟;吕敏娜;林栩慧;宋勇乐;陈祥杰;朱易斌;张小慧;张健騑设计研发完成，并于2026-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鸡球虫耐药性时空漂移推演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及耐药性监测与治理技术领域，公开了一种鸡球虫耐药性时空漂移推演方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1：接收多模态异构数据集；步骤2：根据生产性能恢复迟滞量、恢复加速度极值和粪便光谱熵，构建表型特征向量；步骤3：将表型特征向量输入条件可逆神经网络，输出耐药基因型频率分布向量；步骤4：将训练好的条件可逆神经网络作为教师模型，在云端构建学生模型，将耐药基因型频率分布向量矩阵和信誉权重输入到学生模型中，输出全域耐药性特征图谱；步骤5：构建非对称进化博弈模型，生成耐药性时空演变热力图；步骤6：将区域平均耐药基因频率分布输入到强化学习模型中，输出序贯用药方案。

本发明授权一种鸡球虫耐药性时空漂移推演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种鸡球虫耐药性时空漂移推演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：接收鸡群在药物介入后的动态生长数据、病理表征数据、药物介入数据和环境协变量，形成多模态异构数据集； 步骤2：基于多模态异构数据集，采用恢复滞后计算公式，得到生产性能恢复迟滞量，采用恢复加速度计算公式，得到恢复加速度极值，采用傅里叶变换公式，得到粪便光谱熵，根据生产性能恢复迟滞量、恢复加速度极值和粪便光谱熵，构建表型特征向量； 步骤3：构建条件可逆神经网络，将表型特征向量输入训练好的条件可逆神经网络，输出耐药基因型频率分布向量，根据耐药基因型频率分布向量，生成本地耐药性报告； 步骤4：基于联邦知识蒸馏方法，将训练好的条件可逆神经网络作为教师模型，在云端构建学生模型，将预置的公共锚点数据集输入到教师模型中，教师模型输出耐药基因型频率分布向量矩阵和数字签名并上传至联邦区块链的节点，联邦区块链的节点通过智能合约验证数字签名以及计算出信誉权重，再将耐药基因型频率分布向量矩阵和信誉权重输入到学生模型中，学生模型输出全域耐药性特征图谱； 步骤5：基于全域耐药性特征图谱，构建非对称进化博弈模型，得到反应-扩散方程组，通过求解反应-扩散方程组，生成未来多个周期内的耐药性时空演变热力图； 步骤6：基于耐药性时空演变热力图，采用热力图空间聚合算法，得到区域平均耐药基因频率分布，将区域平均耐药基因频率分布、候选药物集合和养殖周期输入到强化学习模型中，输出序贯用药方案； 所述步骤5包括以下子步骤： 步骤D1：基于全域耐药性特征图谱，构建非对称进化博弈模型，定义防控方的策略集为化学合成类药物、聚醚类离子载体抗生素和疫苗，病原方的策略集为敏感株和耐药突变株； 步骤D2：定义支付矩阵，采用支付适应度函数计算球虫各耐药基因型在不同药物压力下的适应度； 步骤D3：基于球虫各耐药基因型在不同药物压力下的适应度，构建反应-扩散方程组； 步骤D4：通过有限差分法求解反应-扩散方程组，生成未来多个周期内的耐药性时空演变热力图； 支付适应度函数为： ； 其中，为第种球虫耐药基因型的适应度，为第种药物在当前区域的使用概率，为耐药基因型对药物的耐受存活率，为维持耐药基因型所消耗的生理能量成本，D为当前考察的药物种类的总数； 反应-扩散方程组为： ； 其中，为第种基因型在空间位置和时刻的频率，为第种基因型的适应度，为种群平均适应度，为空间扩展张量，为扩散通量的散度。

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