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龙图腾网获悉宁波翌波光电科技有限公司申请的专利一种基于缺陷监测的光学晶体生产动态优化控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121806513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610269112.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于缺陷监测的光学晶体生产动态优化控制系统是由杨建春;张福如;李元胜;魏文翔;黄寒光设计研发完成，并于2026-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于缺陷监测的光学晶体生产动态优化控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于缺陷监测的光学晶体生产动态优化控制系统，包括缺陷监测模块、强化学习决策模块、原位修复执行模块、工艺优化模块、数据反馈模块、精度矫正模块及联邦学习协同模块。采用内层实时闭环与外层跨域协同闭环相结合的双层架构：内层闭环通过缺陷监测、实时决策、执行修复与工艺优化，并依据数据反馈与精度矫正模块生成的矫正因子，实现毫秒级实时优化；外层闭环通过联邦学习协同模块聚合跨批次、跨工序及供应链数据，生成全局优化参数，对决策进行协同增强。强化学习决策模块同步接收并融合精度矫正因子与全局优化参数，动态修正其决策指令，本发明实现生产全链条的动态优化控制。

本发明授权一种基于缺陷监测的光学晶体生产动态优化控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于缺陷监测的光学晶体生产动态优化控制系统，其特征在于，包括： 缺陷监测模块，用于采集生产数据并进行特征提取，输出缺陷特征向量； 强化学习决策模块，连接所述缺陷监测模块，用于接收所述缺陷特征向量及生产状态参数，通过强化学习模型输出包含原位修复动作和或工艺优化动作的决策指令； 原位修复执行模块，连接所述强化学习决策模块，用于执行所述原位修复动作并采集修复数据； 工艺优化模块，连接所述强化学习决策模块，用于执行所述工艺优化动作并采集工艺数据； 数据反馈模块，分别连接所述原位修复执行模块和所述工艺优化模块，用于存储所述修复数据和工艺数据并反馈至所述强化学习决策模块； 精度矫正模块，分别连接所述缺陷监测模块和所述强化学习决策模块，包括： 变量采集单元，用于采集原料纯度、设备振动、环境数据和生长动态数据形成采集数据； 矫正因子单元，连接所述变量采集单元，用于根据采集数据及历史数据生成矫正因子并发送至所述强化学习决策模块； 联邦学习协同模块，分别连接所述强化学习决策模块和所述精度矫正模块，包括： 数据获取单元，用于从外部系统和供应链获取跨域数据； 协同优化单元，连接所述数据获取单元，用于通过联邦学习对所述跨域数据进行隐私聚合，生成全局优化参数并发送至所述强化学习决策模块； 所述强化学习决策模块根据所述矫正因子和所述全局优化参数对所述决策指令进行动态修正。

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