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龙图腾网获悉东华理工大学南昌校区申请的专利一种自适应的实时数字信号加密处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121690860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610177380.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种自适应的实时数字信号加密处理系统是由张晓峰;朱云峰;李红星;张志勇设计研发完成，并于2026-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应的实时数字信号加密处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应的实时数字信号加密处理系统，包括信号处理模块，用于采集多源数字信号并时间戳标记与规范化生成标准信号流；风险评估模块，用于依据终端安全、防火墙与历史攻击特征评估风险生成安全等级；参数控制模块，用于构建控制向量确定椭圆曲线加密参数、密钥长度及更新周期；关联映射模块，用于滑动窗口哈希生成摘要并映射控制向量；加密处理模块，用于椭圆曲线分段加密生成加密信号流；区块链存证模块，用于按时间写入区块链形成可验证存证；安全更新模块，用于输出加密信号并同步更新终端安全与防火墙策略。本发明实现数字信号自适应加密、哈希校验与区块链存证，提升安全性、完整性和可追溯性。

本发明授权一种自适应的实时数字信号加密处理系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应的实时数字信号加密处理系统，其特征在于，包括： 信号处理模块，风险评估模块，参数控制模块，关联映射模块，加密处理模块，区块链存证模块，安全更新模块； 模块之间通过如下方法实现： S1、通过信号处理模块，在物联网环境中采集来自多个信号源的实时数字信号，对所述实时数字信号进行时间戳标记与信号格式规范化处理，生成标准化的数字信号流； S2、通过风险评估模块，对数字信号流进行风险评估，基于终端安全状态、防火墙策略参数与历史攻击特征数据生成对应的安全风险等级标识； 所述S2具体包括： S21、对数字信号流进行终端绑定解析，读取与数字信号流对应的终端标识信息，调取与所述终端标识信息关联的终端安全状态数据，所述终端安全状态数据包含终端固件完整性标记、运行环境可信度标记与访问行为统计特征； S22、将数字信号流的传输路径信息与当前防火墙策略参数进行匹配处理，提取防火墙规则命中记录、端口访问序列与协议行为特征，形成与数字信号流对应的防火墙行为特征向量，具体包括： 提取数字信号流的传输路径信息，所述传输路径信息包括源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议类型； 将传输路径信息与防火墙策略表中记录的访问控制规则逐条比对，所述防火墙策略表存储网络访问控制规则，包括源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型及规则优先级信息，具体包括： 根据策略优先级筛选命中规则； 对命中规则进行规则条件校验，包括端口范围匹配、协议一致性检查与时间窗口限制判定，同时统计每条规则的命中次数和命中序列； 将命中结果转化为数值化特征向量，包含规则命中标记、访问频率、端口异常指数及协议异常指数； 将各特征向量按数字信号流时间顺序排列，形成完整的防火墙行为特征向量序列，为安全风险等级生成提供输入依据； S23、基于数字信号流的时序特征、频域特征与数据包结构特征，从历史攻击特征数据集中执行特征对齐处理，生成与当前数字信号流匹配的攻击相似度特征集合； S24、对终端安全状态数据、防火墙行为特征向量与攻击相似度特征集合进行联合评估处理，按照预设风险分级规则生成唯一确定的安全风险等级标识，并将所述安全风险等级标识与数字信号流建立一一对应关系； S3、通过参数控制模块，依据安全风险等级标识构建参数控制向量，所述参数控制向量用于确定椭圆曲线加密算法的曲线参数、密钥长度与更新周期； 所述S3具体包括： S31、接收数字信号流对应的安全风险等级标识，将所述安全风险等级标识映射至预设的参数映射表，所述参数映射表记录不同风险等级对应的椭圆曲线类型、曲线参数范围、密钥长度区间及密钥更新周期区间； S32、根据参数映射表中对应风险等级的曲线参数范围，按照数字信号流特征强度、加密性能需求及实时处理延迟限制计算选定曲线参数值，其中曲线参数值由基点坐标、曲线系数及有限域素数通过动态加权算法确定，权重由风险等级与信号波动特性共同决定； S33、结合安全风险等级标识及数字信号流的数据包长度和传输速率，计算椭圆曲线加密算法的密钥长度，所述密钥长度通过按比例缩放映射方式在所选密钥长度区间内生成，并调整以确保加密强度与实时性匹配； S34、根据安全风险等级标识和数字信号流的更新频率，确定椭圆曲线密钥的更新周期，所述更新周期通过风险加权因子调整，使高风险等级对应较短的密钥更新周期，低风险等级对应较长更新周期； S35、将曲线参数、密钥长度及密钥更新周期整合为参数控制向量； S4、通过关联映射模块，对数字信号流按照滑动时间窗口执行哈希运算，生成与滑动时间窗口一一对应的哈希摘要序列，并将所述哈希摘要序列与参数控制向量进行关联映射； S5、通过加密处理模块，基于参数控制向量，采用椭圆曲线加密算法对数字信号流执行实时分段加密处理，生成与哈希摘要序列一致的加密数字信号流； S6、通过区块链存证模块，将加密数字信号流对应的哈希摘要序列与安全风险等级标识按照时间顺序写入区块链账本，形成可验证的加密信号存证记录； S7、通过安全更新模块，将完成区块链写入的加密数字信号流输出至传输通道，并基于区块链账本记录对终端安全状态与防火墙策略参数执行同步更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华理工大学南昌校区，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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