买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于多来源教材的知识体系构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121681846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610183948.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于多来源教材的知识体系构建方法是由张思佳;马骁勇;李雪瑶;池胜强;张莹设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多来源教材的知识体系构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多来源教材的知识体系构建方法，属于知识体系构建领域。本发明包括：提取目标专业的课程列表，并通过专家协同对所述课程列表进行增强与校验，形成权威课程标签库；针对目标专业的不同来源教材，在预处理后自动定位并结构化解析目标教材的目录内容，重建章节嵌套关系，并将目标教材映射至所述权威课程标签库中的唯一课程标签；针对同一课程标签下的不同教材，进行自底向上的语义聚类与结构回溯融合，基于所述课程标签的教学顺序输出结构化知识体系。本发明实现了跨教材语义对齐与结构融合，最终生成统一、权威、层次清晰且语义一致的知识体系。

本发明授权一种基于多来源教材的知识体系构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多来源教材的知识体系构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 提取目标专业的课程列表，并通过专家协同对所述课程列表进行增强与校验，形成权威课程标签库； 针对目标专业的不同来源教材，在预处理后自动定位并结构化解析目标教材的目录内容，重建章节嵌套关系，并将目标教材映射至所述权威课程标签库中的唯一课程标签； 针对同一课程标签下的不同教材，进行自底向上的语义聚类与结构回溯融合，基于所述课程标签的教学顺序输出结构化知识体系，包括： 在语义聚类与结构回溯融合之前，基于大语言模型对所述同一课程标签下的不同教材进行多维度评估，所述维度包括知识点覆盖度、内容深度以及权威性； 基于所述多维度评估，生成每本教材的综合质量评分，将综合质量评分处于预设前列的教材划分为优质教材合集，作为后续语义聚类与结构回溯融合的输入； 从所述优质教材合集中的教材目录结构中提取无子章节的叶子节点标题，形成初始知识单元集合； 将所述初始知识单元集合中的叶子节点标题转化为语义向量，基于语义相似度进行聚类，形成初始叶子标题簇集合，并针对每个簇生成统一知识点名称，形成知识点集合； 回溯簇内每个标题在原始教材目录中的父节点标题，与单层知识点合并形成新的标题集合，并对其执行语义聚类与标准化操作； 当无法回溯到更高层级的父节点时，停止迭代，输出完整知识体系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。