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龙图腾网获悉天元瑞信通信技术股份有限公司申请的专利一种基于AI的端到端无线通信系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121665278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610171670.2，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于AI的端到端无线通信系统及方法是由张卫刚;樊毅;段弘涛;夏麟;李飞舟;胡静波;王欢;亢伉设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的端到端无线通信系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术领域，具体公开了一种基于AI的端到端无线通信系统及方法，采集真实场景下的信号与信道、硬件数据构建原始数据集；基于数据集，通过融合可微分物理仿真与数据驱动残差学习的混合建模方法，构建参数可调的联合失真表征；将该表征与通信过程内部状态结合，利用强化学习思想动态调整参数以生成对抗性失真模式；利用该模式对通信过程进行多轮对抗训练，交替优化通信参数与失真生成策略，直至达到稳定鲁棒状态；最后将训练完成的通信过程部署于实际链路，通过环境感知实现参数自适应匹配与在线微调；本发明能有效模拟信道与硬件的耦合失真提升了复杂动态无线环境中的通信可靠性与泛化性能。

本发明授权一种基于AI的端到端无线通信系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的端到端无线通信方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集发送端与接收端之间在不同实际场景下传输的信号序列，并记录对应的信道状态信息与硬件工作状态数据，形成原始数据集； S2：基于原始数据集，通过融合可微分物理仿真与数据驱动残差学习的混合建模方法，构建集成化且参数可连续调节的联合失真表征，具体包括： 构建基于电磁传播方程的可微分物理仿真结构，可微分物理仿真结构以前一环节原始数据集中提取的信道参数与硬件参数为输入，输出基础失真响应； 使用原始数据集训练残差学习网络，残差学习网络以前一环节基础失真响应和对应的实际测量信号为输入，学习输出高维残差特征； 将基础失真响应与高维残差特征进行加权融合，形成参数可连续调节的联合失真表征； S3：将联合失真表征与当前端到端通信过程的内部状态信息作为输入，实时调整联合失真表征中的多项参数，生成降低当前通信过程性能的对抗性失真模式； S4：利用对抗性失真模式，对端到端通信过程进行多轮训练，在每一轮中，先以当前失真模式优化通信过程的参数，再基于优化后通信过程的性能反馈更新失真模式的生成策略，直至通信过程在多种失真条件下达到稳定状态； S5：将经过训练后获得的端到端通信过程应用于实际无线通信链路，完成从发送信号到接收信号的全程智能传输与恢复，具体包括： 监测实际无线通信链路的即时环境状态，提取当前链路的物理信道特征与硬件工作点； 根据即时环境状态，从训练过程中通信过程所积累的多种参数配置中，自适应选择或融合出与当前条件匹配的参数组合； 在实际无线通信链路中，使用所选参数组合初始化的端到端通信过程进行信号传输，并实时收集其传输效果数据； 基于传输效果数据，对参数组合进行在线调整，直至全程智能传输与恢复的效能指标达到预设的最优工作阈值。

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