国网北京市电力公司;北京电力经济技术研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司张宏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;北京电力经济技术研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582258B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610108315.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备是由张宏宇;陈波;王智;陈晓东;齐伟强;安康;方晓;武瑶设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取与目标输电线路对应的多模态数据；调取目标架构模型；将输电线路图像，输入至目标架构模型中的第一部分，得到与目标输电线路对应的初始缺陷检测结果；将初始缺陷检测结果，以及多模态数据，输入至目标架构模型中的第二部分，以对初始缺陷检测结果进行修正，得到与目标输电线路对应的目标缺陷检测结果。本发明解决了相关技术中，对输电线路进行缺陷检测时，存在缺陷检测不准确的技术问题。
本发明授权输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种输电线路缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取与目标输电线路对应的多模态数据，其中，所述多模态数据包括输电线路图像； 调取目标架构模型，其中，所述目标架构模型包括第一部分和第二部分，所述目标架构模型为依据联合训练函数和训练数据集合训练得到，所述联合训练函数用于确定所述第一部分的输出与所述第二部分的输出之间的相似度，最小化所述第一部分和所述第二部分输出之间的差异，所述第一部分用于缺陷识别，所述第二部分用于对所述第一部分的输出结果进行修正，所述第一部分包括YOLOv12、OverLoCK，所述第二部分包括LLaVA-MoD； 将所述输电线路图像，输入至所述目标架构模型中的第一部分，得到与所述目标输电线路对应的初始缺陷检测结果； 将所述初始缺陷检测结果，以及所述多模态数据，输入至所述目标架构模型中的第二部分，以对所述初始缺陷检测结果进行修正，得到与所述目标输电线路对应的目标缺陷检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;北京电力经济技术研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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