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龙图腾网获悉北京亦庄智能城市研究院集团有限公司申请的专利基于业务流程的复杂任务多智能体协同拆解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064395.4，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于业务流程的复杂任务多智能体协同拆解方法及系统是由赵雷振;孙树萌;贾松睿设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于业务流程的复杂任务多智能体协同拆解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于业务流程的复杂任务多智能体协同拆解方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过解析业务流程文档构建图谱，将复杂任务与流程节点匹配，识别闭环依赖路径，基于约束逻辑式选取智能体，建立因果追溯链处理异常情况，并进行语义对齐确保子任务间数据传递。本发明提高了多智能体协同处理复杂任务的自动化程度和执行效率，增强了系统容错能力和任务完成的可靠性。

本发明授权基于业务流程的复杂任务多智能体协同拆解方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于业务流程的复杂任务多智能体协同拆解方法，其特征在于，包括： 解析业务流程文档，提取流程节点与依赖关系，构建业务流程图谱； 将复杂任务与业务流程图谱中的流程节点进行匹配，得到匹配节点集合； 识别匹配节点集合中的闭环依赖路径，并标记循环节点组，提取业务终止条件设置循环监控机制，基于终止信号将循环节点组转化为子任务； 将子任务的执行约束表达为约束逻辑式，将智能体的历史执行记录表达为推理规则库，通过匹配计算逻辑一致性分值，选取逻辑一致性分值最高的智能体进行绑定； 在智能体执行子任务时建立因果追溯链，当检测到执行异常时，沿因果追溯链回溯至异常源头子任务，提取异常源头子任务的异常特征向量，基于异常特征向量构建异常传播图，并从业务流程图谱中提取节点特征进行匹配，选取匹配度最高的流程节点作为替代流程节点，生成替代子任务，包括： 对异常特征向量解构得到时序特征序列，基于滑动时间窗口计算时序特征序列的变化率与波动幅度，生成异常演化特征集； 基于异常演化特征集构建异常传播图，在扩散层记录流程节点间的传递强度与扩散方向，在影响层记录流程节点的性能损耗与资源占用，通过扩散层与影响层的映射计算得到候选异常节点集合与风险节点集合； 从业务流程图谱中提取流程节点的任务类型、输入输出规范、资源消耗构建执行特征向量，计算执行特征向量间的相似度得到节点连接权重矩阵； 基于节点连接权重矩阵构建节点匹配网络，利用社群发现算法对节点匹配网络进行聚类，得到节点匹配组，计算节点匹配组中各流程节点的执行成功率与资源使用率，从候选异常节点集合所在节点匹配组中选取执行成功率与资源使用率的综合得分最高的流程节点作为替代流程节点； 将替代流程节点的历史执行数据与执行成功率阈值组合生成替代子任务； 将前序子任务输出数据与后续子任务输入约束进行语义对齐，将对齐后的数据注入后续智能体并触发执行。

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