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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于集群共享架构的数据中心集中式备电储能优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121529946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610039615.8，技术领域涉及：H02J9/06；该发明授权基于集群共享架构的数据中心集中式备电储能优化配置方法是由叶承晋;厉炳乐;丁一;唐学用;包铭磊设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于集群共享架构的数据中心集中式备电储能优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于集群共享架构的数据中心集中式备电储能优化配置方法。包括：收集历史运行数据；构建可靠性评估模块，用于通过序贯蒙特卡洛法进行故障时序模拟，得到各个数据中心的可靠性值；根据可靠性评估模块构建集中式备电储能配置优化模型；以能量容量和功率容量为储能配置参数，以可靠性约束以及储能配置约束为约束条件，以最小化储能成本为目标函数，以可靠性惩罚函数与目标函数的组合函数作为适应度函数；对集中式备电储能配置优化模型进行求解，得到最优储能配置参数。本发明能够解决可靠性约束下的数据中心集群共享集中式备电储能配置问题。

本发明授权基于集群共享架构的数据中心集中式备电储能优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集群共享架构的数据中心集中式备电储能优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、收集目标数据中心集群系统的历史运行数据或计划运行数据； 步骤S2、构建故障管理模块； 步骤S3、根据故障管理模块构建可靠性评估模块；所述可靠性评估模块用于进行故障时序模拟，在发生故障时，使用故障管理模块确定各数据中心的供电路径和供电功率，最终得到各个数据中心的可靠性值； 所述可靠性为一种或者多种配电网可靠性指标的组合； 步骤S4、根据可靠性评估模块构建集中式备电储能配置优化模型；所述集中式备电储能配置优化模型以集中式备电储能电站的能量容量和功率容量为储能配置参数，以可靠性约束以及储能配置约束为约束条件，以最小化储能成本为目标函数；以可靠性惩罚函数与目标函数的组合函数作为适应度函数； 所述可靠性约束表示为： ESESS,CSESS≤rreq r∈R 式中，R为可靠性指标集，r∈R为具体可靠性指标，rESESS,CSESS为相应储能配置下的可靠性值，rreq为数据中心i的预设的可靠性需求值； 所述可靠性惩罚函数Pr通过以下公式表示： 式中，r∈R为具体可靠性指标，rreq为数据中心i的预设的可靠性需求值，λ为惩罚系数； 步骤S5、根据所述历史运行数据，通过所述适应度函数对所述集中式备电储能配置优化模型进行求解，得到最优储能配置参数。

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