杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院);杭州精卫智能科技有限公司张海生获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院);杭州精卫智能科技有限公司申请的专利基于多模态融合大模型的辅助诊疗系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050782.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多模态融合大模型的辅助诊疗系统及方法是由张海生;胡茂强;乔金宇;夏艺菁;付瑶阳;李传斌设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态融合大模型的辅助诊疗系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态融合大模型的辅助诊疗系统及方法，涉及医疗人工智能技术领域，采用动态时间规整算法对齐语音特征序列与生理特征序列，再将非文本模态语义特征映射至统一文本语义空间并结合文本语义向量构建归一化三维特征矩阵，最后提取关键词通过向量检索与关键词检索匹配知识图谱，达到解决传统诊疗主观化、多模态数据割裂问题，实现精神疾病辅助诊疗客观化、精准化，生成权威辅助诊疗方案的目的。
本发明授权基于多模态融合大模型的辅助诊疗系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合大模型的辅助诊疗方法，其特征是，包括以下步骤： 步骤1，获取语音数据、生理信号数据、行为数据和文本数据； 步骤2，提取语音数据中的峰值作为语音特征序列，生理信号数据中的生理信号异常点作为生理特征序列，采用动态时间规整算法动态调整对齐语音特征序列和生理特征序列的时间； 步骤3，采用Q-Former模型将对齐后的语音特征序列、生理特征序列以及行为数据三类非文本模态的特征映射至统一文本语义空间，同时提取文本数据的文本语义向量，语音语义向量和文本语义向量融合构成语言模态；按时间、模态、语义三个维度构建语言、生理、行为的三维特征矩阵，对三维特征矩阵进行归一化处理并校验模态间的语义关联性，输出带有权重的标准化三维特征矩阵，其通过构建模态可靠性评估模型，基于实时数据质量以及历史数据动态调整各模态的权重因子； 步骤4，基于带有权重的标准化三维特征矩阵提取检索关键词，通过向量检索和关键词检索从知识图谱中匹配知识图谱语义向量，生成对应的辅助诊疗方案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院);杭州精卫智能科技有限公司，其通讯地址为：310006 浙江省杭州市上城区浣纱路261号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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