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龙图腾网获悉福州吉诺网络科技有限公司申请的专利基于驾驶行为分析车辆状态的紧急救援联动方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055258.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于驾驶行为分析车辆状态的紧急救援联动方法及系统是由邓庆龙设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于驾驶行为分析车辆状态的紧急救援联动方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于驾驶行为分析车辆状态的紧急救援联动方法及系统，涉及大数据处理领域，包括：实时采集驾驶行为、车辆运行及环境数据，构建标准化数据集，利用机器学习算法训练正常驾驶行为基准模型，设定特征阈值范围；实时数据与模型比对后，通过偏差值判定异常等级，结合车辆运行和环境数据关联分析异常根源，评估安全风险并判断是否需紧急救援；如需救援，整合数据上传至云平台，平台根据车辆位置、异常等级及周边资源分布，联动救援机构、医疗、交管和保险公司；救援过程中，平台实时跟踪救援进度。本发明的优点在于：通过整合多维度数据实现驾驶异常精准识别与根源研判，大幅提升紧急救援响应效率与精准度，保障驾乘安全。

本发明授权基于驾驶行为分析车辆状态的紧急救援联动方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于驾驶行为分析车辆状态的紧急救援联动方法，其特征在于，包括： 基于车辆上的传感器设备实时采集驾驶行为数据、车辆运行基础数据及环境数据，经过清洗、去噪及标准化处理后，获取标准化数据集； 基于获取的标准化驾驶行为数据集，提取驾驶行为的静态特征与动态特征，基于正常驾驶行为样本数据，采用机器学习算法训练构建正常驾驶行为基准模型，通过迭代训练获取正常驾驶行为的特征阈值范围； 将实时提取的驾驶行为特征输入正常驾驶行为基准模型中，计算实时驾驶行为特征与基准模型中正常驾驶行为特征的偏差值，通过设定偏差阈值对驾驶异常行为进行判定，并标记异常状态等级； 基于驾驶行为异常数据、车辆运行异常数据及环境数据，通过关联分析确定车辆异常状态的根源类型，基于根源类型、异常状态等级采用风险评估矩阵评估车辆的安全风险值，并进行紧急救援联动判断； 基于需要紧急救援联动的，对车辆异常状态相关数据进行整合，通过车载终端设备传输至云平台，并进行信息校验； 云平台基于车辆当前位置、异常状态等级及周边救援资源分布通过联动接口向救援主体、医疗机构、交通管理部门和保险公司发送联动数据； 在紧急救援实施过程中，云平台实时接收救援车辆的定位信息、救援人员的反馈信息及车载终端设备上传的车辆状态更新数据，对救援进度进行实时跟踪。

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