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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于对比学习的电能替代潜在用户识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511556658.5，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种基于对比学习的电能替代潜在用户识别方法及系统是由李维松;杨幸炜;陈健华;袁浩亮设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习的电能替代潜在用户识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于对比学习的电能替代潜在用户识别方法及系统，包括以下步骤：S1、基于多个电能替代潜力指标，分别将用户划分为高潜力用户和普通用户，以构建每个指标对应的正负样本对；S2、使用多个图卷积网络编码器，分别从用户关联图中提取对应不同潜力指标的特征向量；S3、利用所述正负样本对，通过对比学习损失函数分别对每个图卷积网络编码器进行训练，以输出优化后的特征向量；S4、通过注意力机制动态融合所述优化后的特征向量，生成融合特征向量；S5、基于所述融合特征向量，利用分类器输出用户为电能替代潜在用户的概率，并利用优化的阈值对该概率进行分类判定。本发明能够实现多维度特征协同融合，以精准识别电能替代潜在用户。

本发明授权一种基于对比学习的电能替代潜在用户识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的电能替代潜在用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于多个电能替代潜力指标，分别将用户划分为高潜力用户和普通用户，以构建每个指标对应的正负样本对；所述潜力指标至少包括自身改造基础指标、社区联动价值指标和全局适配优先级指标； 所述自身改造基础指标为单位能耗可替代占比，计算公式为： 其中，为用户中，可通过电能替代技术进行改造的能源消耗量，为用户消耗的总能源量； 所述社区联动价值指标为社区改造协同度，计算公式为： 其中，表示用户的邻居用户的数量，为用户与邻居用户的改造协同系数，取值范围，为邻居用户的改造价值权重； 所述全局适配优先级指标为全局适配得分，计算公式为： 其中，为政策适配度，为电网承载适配度，根据用户所在区域电网的剩余容量能否支撑其改造后的用电需求确定，为区域发展目标契合度，，，为权重系数，满足； S2、使用多个图卷积网络编码器，分别从用户关联图中提取对应不同潜力指标的特征向量； S3、利用所述正负样本对，通过对比学习损失函数分别对每个图卷积网络编码器进行训练，以输出优化后的特征向量； S4、通过注意力机制动态融合所述优化后的特征向量，生成融合特征向量； S5、基于所述融合特征向量，利用分类器输出用户为电能替代潜在用户的概率，并利用优化的阈值对该概率进行分类判定，以得到用户是否为潜在用户的识别结果。

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