买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北石油大学申请的专利一种非常规储层CO2混相驱前缘运移智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511932485.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种非常规储层CO2混相驱前缘运移智能预测方法是由史博文;钟会影;孟繁鑫;曹修太;孙雨欣;刘昊权;孙建智设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非常规储层CO2混相驱前缘运移智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及的是一种非常规储层CO2混相驱前缘运移智能预测方法，它包括：建考虑非常规储层类型的CO2混相驱前缘运移预测数据集；基于动态注采关系的源汇单元表征，建立考虑注采关系、应力敏感及启动压力梯度的CO2质量输运方程：构建考虑CO2‑岩石吸附效应的对流扩散方程；构建CO2混相驱前缘运移预测模型，基于预测模型来定义CO2混相驱前缘；引入鹈鹕优化算法对渗透率、启动压力梯度、Langmuir吸附常数进行拟合优化，动态优化CO2混相驱前缘运移预测模型，实现CO2混相驱前缘运移的智能预测。本发明能够定量化、科学化地实现对CO2混相驱提高采收率过程中前缘运移的预测。

本发明授权一种非常规储层CO2混相驱前缘运移智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种非常规储层CO2混相驱前缘运移智能预测方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤一、构建考虑非常规储层类型的CO2混相驱前缘运移预测数据集； 步骤二、基于动态注采关系的源汇单元表征，建立考虑注采关系、应力敏感及启动压力梯度的CO2质量输运方程： ； 式中：Cm为混合物压缩系数；ρm为混合物密度；ρg为CO2密度；qout为混合物生产速率；x为驱替距离；t为驱替时间；μm为混合物粘度；k为绝对渗透率；Cr为岩石压缩系数；G为非常规储层的启动压力梯度；p为储层孔隙压力；qin为CO2注入速率；为孔隙度； 步骤三、构建考虑CO2-岩石吸附效应的对流扩散方程； ； 式中：vg为CO2渗流速度；qgout为CO2采出速率； 步骤四、构建CO2混相驱前缘运移预测模型，基于预测模型来定义CO2混相驱前缘：当无因次CO2浓度为0.05时，视为混相前缘； ； 式中：θ为地层倾角；C为CO2浓度；D为CO2扩散系数；为岩石密度；max为CO最大吸附量；为Langmuir吸附常数；,为储层xy方向的绝对渗透率； 步骤五、引入鹈鹕优化算法对渗透率、启动压力梯度、Langmuir吸附常数进行拟合优化，动态优化CO混相驱前缘运移预测模型，实现CO混相驱前缘运移的智能预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学，其通讯地址为：163319 黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。