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龙图腾网获悉广州掌动智能科技有限公司;广州掌测信息科技有限公司申请的专利基于风险传导量化模型的智能体动态行为安全测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894644.4，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于风险传导量化模型的智能体动态行为安全测试方法及系统是由罗剑芳;刘子凯;张林;李艳;张文斌;徐佳;周丽静;宋薛峰设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风险传导量化模型的智能体动态行为安全测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能体测试技术领域，具体提供了一种基于风险传导量化模型的智能体动态行为安全测试方法及系统，方法包括：采集智能体行为数据，包含若干风险操作信息及风险关联关系；以风险操作为节点、关联关系为边构建行为风险关联图谱，对节点标注风险属性与时效因子，对边标注风险传导强度；基于风险标注结果及预设风险判定逻辑，构建风险规则库；将行为数据、行为风险关联图谱及规则库输入已训练的量化模型，计算风险传导概率、影响范围及临界节点；实时监测行为轨迹，触发多维风险阈值时暂停任务、回溯推理链并生成干预记录；融合多维度数据生成测试报告。本发明解决传统测试关联风险漏判、响应滞后问题，提升安全测试的针对性与可靠性。

本发明授权基于风险传导量化模型的智能体动态行为安全测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风险传导量化模型的智能体动态行为安全测试方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集智能体任务执行过程中的行为数据，所述行为数据包括若干风险操作信息及各风险操作信息之间的风险关联关系； 将若干风险操作信息作为图谱节点，将风险关联关系作为图谱边，构建行为风险关联图谱，并且对图谱节点进行风险标注，所述风险标注包括风险属性标注、风险时效因子标注及风险传导强度标注；具体包括如下步骤： 将若干风险操作信息作为图谱节点，将风险关联关系作为图谱边，初步构建行为风险关联图谱的拓扑结构； 对图谱节点进行风险属性标注，所述风险属性包括风险等级与敏感资源关联度； 对图谱节点进行风险时效因子标注，所述风险时效因子通过风险初始等级量化值乘以时间衰减系数计算得出； 对图谱的边进行风险传导强度标注，所述风险传导强度通过每条待标注的图谱边对应的关联风险操作的联动发生概率乘以联动危害放大系数量化计算得出； 整合行为风险关联图谱的拓扑结构与风险标注结果，形成完整的行为风险关联图谱； 基于风险标注结果及预设风险判定逻辑，构建包含风险事件触发条件与风险等级判定标准的风险规则库；所述风险事件触发条件指当智能体出现某一高频关联路径中的操作组合时，即判定为触发风险事件的条件；所述风险等级判定标准为区分风险严重程度的分级规则； 其中，所述预设风险判定逻辑的构建，具体包括如下步骤： 从行为风险关联图谱中提取高频风险传导路径，筛选其中联动发生概率大于等于预设阈值的关联风险操作组合，整理成图谱核心特征数据集；所述高频风险传导路径指行为风险关联图谱中出现频次高于预设频次阈值的风险关联路径；所述联动发生概率指某一关联路径中所有风险操作共同发生的概率； 将高频风险传导路径转化为风险事件触发条件，并界定风险操作之间的联动判定逻辑；所述联动判定逻辑指判定关联操作是否构成风险事件的规则； 基于行为风险关联图谱的风险传导强度标注，设定关联风险操作组合的风险等级调整规则，所述风险等级调整规则指根据关联路径的风险传导强度，调整该路径对应风险事件等级的规则；当关联风险操作组合对应的关联边的风险传导强度大于等于预设强度阈值时，风险等级相应上调； 将图谱核心特征数据集、风险事件触发条件及风险等级调整规则整合，得到预设风险判定逻辑； 将所述行为数据、行为风险关联图谱及风险规则库输入已训练的风险传导量化模型，量化计算风险传导概率、风险影响范围及临界风险节点，输出风险传导量化结果，所述已训练的风险传导量化模型采用动态贝叶斯网络与图神经网络的融合架构，且建立有动态贝叶斯网络与图神经网络的融合交互机制，所述动态贝叶斯网络用于训练风险时序传导逻辑，所述图神经网络用于训练风险结构关联分析逻辑；其中，具体包括如下步骤： 将所述行为数据、行为风险关联图谱及风险规则库按预设规则进行数据预处理，得到当前特征参数向量； 将当前特征参数向量及行为风险关联图谱中的风险传导强度标注输入已训练的风险传导量化模型，通过动态贝叶斯网络量化计算风险传导概率； 基于风险传导概率及风险规则库中的风险等级判定标准，通过图神经网络界定风险影响范围； 结合风险传导概率与风险影响范围，通过动态贝叶斯网络与图神经网络的融合交互机制识别临界风险节点； 整合风险传导概率、风险影响范围及临界风险节点，得到风险传导量化结果并输出； 根据风险传导量化结果及行为风险关联图谱，实时监测智能体的行为轨迹，当智能体的行为轨迹触发预设多维风险阈值时，暂停智能体的任务执行并回溯推理链，生成风险干预记录； 融合并分析行为数据、行为风险关联图谱、风险传导量化结果及风险干预记录，基于分析结果生成测试报告。

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