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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种考虑多设施同步服务的电动汽车换电站选址优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511245026.7，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种考虑多设施同步服务的电动汽车换电站选址优化方法是由李想;许康;张博文设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑多设施同步服务的电动汽车换电站选址优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑多设施同步服务的电动汽车换电站选址优化方法，涉及交通运营管理技术领域，包括：步骤1、构建换电站选址模型；步骤2、构建排队系统和多层感知机神经网络结构；步骤3、人机协同产生邻域，执行变邻域搜索算法进行求解，获得最优换电站选址方案；本发明提供的一种考虑多设施同步服务的电动汽车换电站选址优化方法，解决现有技术存在单设施服务存在的等待时间长、分布不均等问题。

本发明授权一种考虑多设施同步服务的电动汽车换电站选址优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑多设施同步服务的电动汽车换电站选址优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建换电站选址模型； S11、确定目标区域内的换电需求、潜在选址点及路网信息； S12、构建换电站选址模型；换电站选址模型以最大化全部换电站的更换电池需求为目标，以目标区域内驾驶员平均等待时间不超过预设阈值以及各换电站的利用率不低于预设阈值为约束条件；在构建换电站选址模型时，将驾驶员的就近更换电池的行为和多设施同步服务驾驶员的服务时间纳入考量； 步骤2、构建排队系统和多层感知机神经网络结构； S21、将换电站视为服务设施，在服务设施中配备多个服务台的情况下，将整个换电过程构建为以MGK为理论基础的排队系统；排队系统的表达式为： ...16； ...17； ...18； ...19； 式中，表示在第个位置点的换电站进行电池更换服务耗费时间的标准差；表示第个位置点的换电站服务时间服从泊松分布的驾驶员的平均等待时间；表示第个位置点的换电站服务时间服从固定分布的驾驶员的平均等待时间；表示第个位置点上驾驶员的平均等待时间；表示第个位置点的换电站进行电池更换服务的总服务速率；表示建设换电站时，可供选择的服务类型的集合，；为决策变量，表示第个位置点上是否建设第种服务类型的换电站，若为是则取1，若为否则取0；表示第种服务类型的换电站的服务能力；表示第个位置点的换电站面临的电池更换需求的数字特征；表示第个位置点服务台的数量； S22、构建多层感知机神经网络结构，根据现实换电场景，得到换电站的平均等待时间，训练神经网络结构； 步骤3、人机协同产生邻域，执行变邻域搜索算法进行求解，获得最优换电站选址方案； S31、将神经网络结构嵌入变邻域搜索算法中，得到换电站等待时间的估计值； S32、设计与大语言模型交互的提示词； S33、设计邻域结构； S34、邻域结构与大语言模型交互后生成新的邻域结构，进行求解。

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