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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种动态聚合体可视化多层级负荷协同管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666476.3，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种动态聚合体可视化多层级负荷协同管理方法是由赵建立;张蕊;王俊;郑庆荣;王晴;朱莎娜;鲁意;向佳霓设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态聚合体可视化多层级负荷协同管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种动态聚合体可视化多层级负荷协同管理方法。首先获取电力系统运行、用户用能行为及环境参数并结构化处理得到数据集；再依据数据集里的资源特性与空间分布特征层级划分，生成动态聚合体；接着提取各层级负荷的时域和频域特征参数，构建分层负荷行为模型；然后基于动态聚合体拓扑、分层负荷行为模型及约束条件，构建多目标优化函数以生成协同管理策略；最后借助实时反馈、虚拟验证和长期学习机制优化策略，并构建分层可视化映射规则，将动态聚合体、分层负荷行为模型及策略执行结果图形化输出。与现有技术相比，本发明具有数据整合性能好、动态适应性强并实现多目标权衡等优点。

本发明授权一种动态聚合体可视化多层级负荷协同管理方法在权利要求书中公布了：1.一种动态聚合体可视化多层级负荷协同管理方法，其特征在于，方法步骤包括： S1、获取电力系统运行数据、用户用能行为数据及环境参数，并对这三类数据进行结构化处理，得到结构化测试数据集； S2、依据结构化测试数据集中的资源特性及空间分布特征，进行层级划分，生成树状结构，在树状结构的基础上，通过重连概率添加跨层级的长程连接，形成网状结构，生成动态聚合体； S3、提取动态聚合体中各层级负荷的时域与频域特征参数，并基于特征参数构建分层负荷行为模型； S4、基于动态聚合体拓扑和分层负荷行为模型，结合约束条件，构建多目标优化函数，并基于多目标优化函数生成协同管理策略； S5、利用实时反馈、虚拟验证和长期学习三种机制优化协同管理策略，并构建分层可视化映射规则，利用该可视化映射规则将动态聚合体、分层负荷行为模型及协同管理策略的执行结果输出为图形化表达； S3中的分层负荷行为模型为分层结构，模型包括第一层级和第二层级，所述第一层级中，建立设备级的负荷行为模型，以描述单设备启停规律；所述第二层级中，通过叠加第一层级并引入协同效应项来建模设备间的相互影响，构建分层聚合模型；在该分层负荷行为模型中，分钟级及以下级的时间尺度采用自回归滑动平均模型预测突变后的负荷恢复趋势，小时级及以上级的时间尺度采用LSTM网络捕捉非线性时序依赖。

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