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龙图腾网获悉厦门立方幻境科技有限公司;苏州大学附属第一医院申请的专利基于虚实结合交互的严重创伤早期评估和处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657248.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于虚实结合交互的严重创伤早期评估和处理系统是由徐峰;杨鹏;李军根;李小勤;于璐;徐文;陈强设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚实结合交互的严重创伤早期评估和处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及急救患者信息处理技术领域，具体为基于虚实结合交互的严重创伤早期评估和处理系统，系统包括场景风险感知模块、动态生理提取模块、影像特征解析模块、异常等级判定模块和优先调度分级模块。本发明通过异常时段定位与多端数据同步，融合多源数据在统一时序下进行特征分析，实现风险预警与分级响应的连续触发，自动生成创伤指数并联动地理位置信息，实现多终端平台之间的信息无缝流转与任务推送，推动数据从现场到医院的自动同步、智能分级和调度响应，在多环节协同、信息闭环和早期创伤判别方面建立系统优势，进一步支持生理过程可视反馈、分级任务闭环以及资源实时匹配，提高重症患者早期识别和处理效率。

本发明授权基于虚实结合交互的严重创伤早期评估和处理系统在权利要求书中公布了：1.基于虚实结合交互的严重创伤早期评估和处理系统，其特征在于，所述系统包括： 场景风险感知模块基于IoT可穿戴设备，对运动信号变化、照明状况和碰撞监测信号进行分析，判断现场风险顺序，调整各监测通道采集频率，得到风险监测采集速率； 动态生理提取模块基于所述风险监测采集速率，识别心电信号连续波动，分析心率趋势、血压变化与血氧周期内波动，定位多项生理参数的异常时刻，得到时序波动定位特征； 影像特征解析模块基于所述时序波动定位特征，分析便携影像设备采集的创伤图像，筛查数据缺失，补录后筛选纹理参数，比较图像与生理变化，得到联动异常指标集； 所述影像特征解析模块包括： 图像参数筛查子模块基于所述时序波动定位特征，分析创伤图像的主区域色彩通道与亮度通道分布，判断通道是否具备完整数据结构，筛选存在通道缺失或分布异常的样本，补全通道内容，得到主区域通道数据集成结构； 格式标准化处理子模块基于所述主区域通道数据集成结构，计算待处理图像的空间分辨率和色彩空间一致性，判断格式存在差异的样本，调整像素结构并统一编码方式，筛选符合统一标准的图像，得到标准化像素结构集； 纹理特征比对子模块基于所述标准化像素结构集，计算每个图块的纹理密度与均匀性，结合时序波动定位特征，比较图像纹理指标与同一时序下的亮度采样内容，获取纹理-亮度响应映射偏移量，筛选纹理参数的延迟结构，得到联动异常指标集； 异常等级判定模块基于所述联动异常指标集，分析碰撞监测和血压波动参数，加权多项数据，通过重症判别基准判断患者异常情况，得到分级风险判定因子； 所述异常等级判定模块包括： 碰撞特征提取子模块基于所述联动异常指标集，分析碰撞监测信号中的加速度变化和冲击持续表现，判断采样区间内冲击幅度及方向的变化趋势，识别信号连续片段并优化遮挡干扰判定流程，比较各片段的物理特征差异，计算冲击片段的运动表现，得到碰撞物理特征指标； 生理波动识别子模块基于所述碰撞物理特征指标，计算对应采集周期内收缩压、心率和血氧信号的幅度变化，判断生理参数的趋势一致性，筛选变化幅度高于幅度阈值的区间，并比较多通道信号之间的波动关联性，得到生理异常响应因子； 重症风险评分子模块基于所述生理异常响应因子，联合分析血压序列波动区间、碰撞冲击幅度表现与心率调节特征，计算异常表现因变量，定位其连续偏移区段所覆盖的采样时间比例，得到分级风险判定因子； 优先调度分级模块基于所述分级风险判定因子，分析患者地理位置与交通耗时，根据分级指数、距离和耗时标准化处理，排列分级患者优先级，得到调度优先级配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门立方幻境科技有限公司;苏州大学附属第一医院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市火炬高新区软件园二期望海路23号601、602室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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