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龙图腾网获悉武汉天天互动科技有限公司申请的专利一种基于大模型的智慧教学督导评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511504976.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大模型的智慧教学督导评价方法及系统是由肖宇;杜娟;刘馨;刘侃设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智慧教学督导评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络技术领域，具体为一种基于大模型的智慧教学督导评价方法及系统，包括以下步骤，采集教师多源数据并标签化归一化处理，构建时间序列行为集合与标签排序序列，聚类高频并发行为并标记冲突，提取变化趋势调整边界，排序评分跳变主导标签，连接行为建立评分联动路径，输出教学督导评价方案。本发明中，通过多源数据标签构建与时序整合，实现教学行为的结构重组与动态表达，结合行为频率聚类与冲突识别提升行为分类准确性，借助趋势比值与评分跳变对齐提取关键行为特征，建立评分影响因子排序与行为流向链，实现教学行为与评分变化的链式映射，增强评价判别能力与数据响应效率，提升教学行为识别的精准性与评分机制解析的清晰度。

本发明授权一种基于大模型的智慧教学督导评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智慧教学督导评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集教师语音、操作行为与动作轨迹数据，将行为按事件起止时间进行标签化，调用语音时长、轨迹变化区间和指令数量进行归一化处理，并按时间序列拼接为行为集合，构建标签排序序列； S2：依据所述标签排序序列的连续时间位置，统计相邻周期中标签出现频率，对周期内高频并发行为进行聚类，依据互斥规则提取冲突行为组合并标记位置，输出冲突屏蔽标签片段组； S3：利用所述冲突屏蔽标签片段组的时间行为内容，构造标签变化频率与停顿行为数量的比值特征，提取行为变化趋势并与相邻时段比较，通过跳跃变化节点位置进行对齐，调整边界，形成时段边界结构； S4：从所述时段边界结构中提取行为与评分序列，计算评分曲线波动范围并定位跳变点，提取范围内全部行为标签，按区段内出现频次与整体频率差值进行排序，输出跳变片段主导行为集合； 所述时段边界结构的获取步骤为： S301：基于所述冲突屏蔽标签片段组中时间行为内容，统计区段内每类标签的变化频率与停顿行为数量，计算二者之间的比值关系，生成标签停顿比值序列； S302：调用所述标签停顿比值序列，提取变化趋势曲线，并与前后时段的变化趋势进行比对，计算连续趋势的差异度，获取行为变化趋势差异值； S303：根据所述行为变化趋势差异值，调用跳跃变化节点位置序列，判断趋势跳变位置的对齐偏移值，并对区段边界位置进行同步调整，获取区段变化幅度序列，建立时段边界结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉天天互动科技有限公司，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山大道465号光谷创意大厦1号A楼14层01号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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