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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利温度场预测方法以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083757.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权温度场预测方法以及介质是由张洋;朱唯一;朱啸;张波设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本温度场预测方法以及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种温度场预测方法以及介质，包括：获取火箭发动机的温度场数据集；将温度场数据集输入预训练的温度场预测模型中，得到预测时间段的温度场预测时序数据；其中，温度场预测模型包括依次连接的时序压缩模块，时序预测模块、时序解压缩模块以及时序输出模块；时序压缩模块，被配置用于压缩温度场时序数据，得到温度场压缩时序数据；时序预测模块，被配置用于根据工况数据以及所述温度场压缩时序数据进行预测，得到至少一个预测时刻中每个预测时刻的压缩预测数据；时序解压缩模块，被配置用于对每个预测时刻的压缩预测数据进行解压缩，得到每个预测时刻的温度场预测数据。如此，可以实现对火箭燃烧室温度场的快速精准预测。

本发明授权温度场预测方法以及介质在权利要求书中公布了：1.一种温度场预测方法，其特征在于，包括： 获取火箭发动机的温度场数据集，所述温度场数据集包括工况数据以及采集时间段的温度场时序数据； 将所述温度场数据集输入预训练的温度场预测模型中，得到预测时间段的温度场预测时序数据，所述预测时间段在所述采集时间段之后，所述预测时间段包括至少一个预测时刻； 其中，温度场预测模型包括依次连接的时序压缩模块，时序预测模块、时序解压缩模块以及时序输出模块；所述时序压缩模块，被配置用于压缩所述温度场时序数据，得到温度场压缩时序数据；所述时序预测模块，被配置用于根据所述工况数据以及所述温度场压缩时序数据进行预测，得到所述至少一个预测时刻中每个预测时刻的压缩预测数据；所述时序解压缩模块，被配置用于对所述每个预测时刻的压缩预测数据进行解压缩，得到每个预测时刻的温度场预测数据；所述时序输出模块，被配置用于整合所述每个预测时刻的温度场预测数据，形成所述预测时间段的温度场预测时序数据； 所述至少一个预测时刻包括最早预测时刻，所述时序预测模块，被配置用于根据所述工况数据以及所述温度场压缩时序数据进行预测，得到最早预测时刻的压缩预测数据； 所述至少一个预测时刻还包括在最早预测时刻之后的一个或多个后续预测时刻，针对所述一个或多个后续预测时刻中的每个后续预测时刻，所述时序预测模块，还被配置用于根据所述后续预测时刻的前一个预测时刻的压缩预测数据更新用于预测所述前一个预测时刻的温度场压缩时序数据，并基于所述工况数据以及更新后的温度场压缩时序数据进行预测，得到所述后续预测时刻的压缩预测数据； 所述时序预测模块包括：加噪层、扩散预测层和时序移位层，其中，针对所述最早预测时刻： 所述加噪层，被配置用于对所述温度场压缩时序数据添加高斯白噪声，以及将加噪后的温度场压缩时序数据以及所述工况数据进行融合，得到温度场噪声工况时序数据； 所述扩散预测层，被配置用于对所述温度场噪声工况时序数据进行去噪预测，得到最早预测时刻的压缩预测数据； 所述时序移位层，被配置用于删除所述温度场压缩时序数据中最早时刻的温度场压缩数据，以及将所述最早预测时刻的压缩预测数据添加至温度场压缩时序数据中； 针对每个所述后续预测时刻： 所述加噪层，还被配置用于对基于所述后续预测时刻的前一个预测时刻的压缩预测数据更新的温度场压缩时序数据添加高斯白噪声，以及将加噪后的温度场压缩时序数据以及所述工况数据进行融合，得到更新后的温度场噪声工况时序数据； 所述扩散预测层，还被配置用于对所述更新后的温度场噪声工况时序数据进行去噪预测，得到所述后续预测时刻的压缩预测数据； 所述时序移位层，还被配置用于删除更新后的温度场压缩时序数据中的最早时刻的温度场压缩数据，以及将所述后续预测时刻的压缩预测数据添加至所述更新后的温度场压缩时序数据中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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