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龙图腾网获悉山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心)申请的专利一种基于群体智能算法的渔业池水温度控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121115957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675832.8，技术领域涉及：G05D23/30；该发明授权一种基于群体智能算法的渔业池水温度控制优化方法是由刘晓晨;曹丽丽;董俊设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群体智能算法的渔业池水温度控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于群体智能算法的渔业池水温度控制优化方法，属于控制优化的技术领域，包括如下步骤：S1、建构引入改进的独角鲸优化算法模块的渔业池水温度PID控制系统；S2、引入改进的独角鲸优化算法，构建改进的独角鲸优化算法模块；S3、利用改进的独角鲸优化算法对池水温度PID控制参数进行整定寻优得到最佳的控制参数；S4、将利用改进的独角鲸优化算法寻优得到的最佳的控制参数设为池水温度PID控制器的参数，优化池水温度调节控制效果。本发明引入了一种群体智能优化算法，即改进的独角鲸优化算法，实现了对池水温度的高性能控制，为保障水产养殖的高效、稳定与安全运行提供了可靠的控制技术支撑。

本发明授权一种基于群体智能算法的渔业池水温度控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群体智能算法的渔业池水温度控制优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建构渔业池水温度PID控制系统，包括池水温度误差计算模块、池水温度PID控制器模块、改进的独角鲸优化算法模块、池水温度调节模块和池水温度监测模块； S2、引入改进的独角鲸优化算法，具体的改进策略包括: S21、引入镜像栖息地初始化策略，通过生成随机种群和对应的反向种群，并从中择优选取，以此提升初始种群的质量； S22、引入群体协同狩猎策略，当策略选择随机数小于探索率时，执行群体协同狩猎策略，以增强全局搜索能力，当策略选择随机数不小于探索率时，执行长牙击晕与捕食策略； S23、引入冰层下反向突围策略，当最佳猎物位置连续代未改进时，触发冰层下反向突围策略，生成的反向解并进行择优替换，用于跳出局部最优，其中为停滞阈值； S24、引入混沌长牙精刺策略，当迭代次数大于后期阶段起始迭代数时，利用Tent混沌映射对进行扰动，生成并进行择优替换，用于提高后期收敛精度； S3、利用改进的独角鲸优化算法对渔业池水温度PID控制系统中的池水温度PID控制参数进行整定，通过寻优得到最佳的控制参数； S4、将利用改进的独角鲸优化算法寻优得到的最佳的控制参数设为渔业池水温度PID控制系统中池水温度PID控制器的参数，优化池水温度调节控制效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省淡水渔业研究院(山东省淡水渔业监测中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市槐荫区段店镇位里庄3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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