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江西理工大学;江西应用技术职业学院;中南大学钟鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉江西理工大学;江西应用技术职业学院;中南大学申请的专利一种三维大地电磁正演方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121115144B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511345864.1,技术领域涉及:G01V3/38;该发明授权一种三维大地电磁正演方法、装置、介质和设备是由钟鑫;凌巍炜;潘克家;刘超飞;张家菁;孙源;占志良;肖文博设计研发完成,并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种三维大地电磁正演方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种三维大地电磁正演方法、装置、介质及设备,涉及地球物理技术领域,包括基于高斯随机场,生成符合实际野外地质电性结构的三维大地电磁模型;对三维大地电磁模型进行多次下采样操作,以提取不同尺度和语义层次的语义特征,根据语义特征,获取低层特征图;通过引入空间注意力融合机制,对低层特征图中的不同空间区域分配不同权重,生成与电阻率异常区域对应的加权后的特征图;对低层特征图进行多次上采样操作,确定高层特征图,并通过将每次上采样操作获得的高层特征图与分别与加权后同尺度的特征图进行融合,确定融合后的特征图,根据融合后的特征图,获取正演响应数据的预测值。

本发明授权一种三维大地电磁正演方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了:1.一种三维大地电磁正演方法,其特征在于,包括: 基于高斯随机场,生成符合实际野外地质电性结构的三维大地电磁模型; 对三维大地电磁模型进行多次下采样操作,以提取不同尺度和语义层次的语义特征,根据语义特征,获取低层特征图; 通过引入空间注意力融合机制,对低层特征图中的不同空间区域分配不同权重,生成与电阻率异常区域对应的加权后的特征图; 对低层特征图进行多次上采样操作,确定高层特征图,并通过将每次上采样操作获得的高层特征图与分别与加权后同尺度的特征图进行融合,确定融合后的特征图,根据融合后的特征图,获取正演响应数据的预测值; 所述正演响应数据的预测值通过神经网络DPGA-Net获取,所述神经网络DPGA-Net具体包括: 三层对称的编码模块,解码模块和在编码模块和解码模块的跳跃连接层中添加的空间注意力融合模块; 所述编码模块用于三维大地电磁模型进行多次下采样操作,以提取不同尺度和语义层次的语义特征,获取低层特征图; 所述空间注意力融合模块,用于通过引入空间注意力融合机制,对低层特征图中的不同空间区域分配不同权重,生成与电阻率异常区域对应的加权后的特征图; 所述解码模块用于对低层特征图进行多次上采样操作,确定高层特征图,并通过将每次上采样操作获得的高层特征图与分别与加权后同尺度的特征图进行融合,确定融合后的特征图,根据融合后的特征图,获取正演响应数据的预测值; 所述神经网络DPGA-Net采用三维模型数据集进行训练,所述三维模型数据集的获取,具体包括: 采用有限元法对三维大地电磁模型进行正演计算,确定三维大地电磁模型中任意方向的正演响应数据,根据正演响应数据,构建三维模型数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西理工大学;江西应用技术职业学院;中南大学,其通讯地址为:341000 江西省赣州市红旗大道86号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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