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江苏正安消防检测评估服务有限公司马杰获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏正安消防检测评估服务有限公司申请的专利一种基于大数据的消防设施安全评估优化系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121095585B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511213590.0,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权一种基于大数据的消防设施安全评估优化系统及方法是由马杰;吴其培;夏青设计研发完成,并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的消防设施安全评估优化系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的消防设施安全评估优化系统及方法,属于大数据技术领域。本发明通过轮廓检测算法采集图像特征,比对消防栓接口与水带接口的特征数据,进行适配解决;当消防栓接口与水带接口适配时,监测外观状态,构建水管网络数字孪生模型,标记异常位置;模拟火灾场景,结合水管网络分布和水源位置,触发预设的分级补给策略;结合异常位置,抽象为图结构的顶点和边,构建带权重的有向图模型;当某段水管被判定为水流受阻时,在图结构中执行路径搜索,筛选备用供水路径;使用强化学习算法,向备用供水路径上的智能阀门发送控制指令,按路径顺序开启对应阀门,关闭无关分支,形成从水源到目标消防栓的闭合供水通道。

本发明授权一种基于大数据的消防设施安全评估优化系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的消防设施安全评估优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 通过轮廓检测算法采集消防栓接口的图像特征;比对消防栓接口与水带接口的特征数据,当存在适配偏差时获取适配解决方案; 当消防栓接口与水带接口适配时,对位于建筑消防水管网络关键节点的水管外露部分的外观状态进行监测;汇总各外观状态,构建水管网络数字孪生模型,评估各区域消防用水的压力、流量及通畅性,标记异常位置;基于水管网络数字孪生模型,模拟火灾场景;基于模拟的火灾场景,结合水管网络分布和水源位置,触发预设的分级补给策略; 在水源补给过程中,结合异常位置,将消防水管网络中的关键节点抽象为图结构中的顶点,节点间的水管段抽象为边,构建带权重的有向图模型; 具体的,基于异常位置及关键节点,将每个物理节点抽象为图结构中的顶点,为顶点分配唯一标识符;将连接两个顶点的水管段抽象为图结构中的有向边,边的方向与水流正常流动方向一致;针对每条边,提取其对应水管段的基础属性作为初始参数,包括物理属性和状态属性,其中,所述物理属性包括水管段长度、直径和材质,所述状态属性结合异常位置标记,当水管段为正常状态时,赋予其当前压力值和流量值,当水管段为异常状态时,记录异常程度参数及对应的修正系数; 基于初始属性参数建立权重量化公式,权重值综合反映该水管段的供水效率与可靠性,计算公式为:,其中,R是基础阻力系数,反映水管段因长度和直径产生的水流阻力,值越大说明阻力越大,计算公式为,其中,k是阻力常数,L是水管段长度,D是水管段直径;S是状态修正系数,根据水管段异常程度调整权重,值越大说明状态越差;P是根据水管段所在区域的重要性调整权重,值越小说明优先级越高;将顶点、有向边及边的权重录入图结构数据库,构建带权重的有向图模型; 当某段水管被判定为水流受阻时,以起火点周边可用消防栓为目标节点,以主水源及备用水源为起始节点,在图结构中执行路径搜索,筛选出效率最高的路径作为备用供水路径;使用强化学习算法,向备用供水路径上的智能阀门发送控制指令,按路径顺序开启对应阀门,关闭无关分支,形成从水源到目标消防栓的闭合供水通道。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏正安消防检测评估服务有限公司,其通讯地址为:210009 江苏省南京市鼓楼区清江南路70号水资源科技大厦一楼东区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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