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上海市第一人民医院钱天威获国家专利权

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龙图腾网获悉上海市第一人民医院申请的专利基于双域约束Mamba扩散模型的FFA图像生成系统、方法、介质及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121095098B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511125406.7,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权基于双域约束Mamba扩散模型的FFA图像生成系统、方法、介质及装置是由钱天威;刘晴;朱宏擎;赵灵逸;董家迪;许迅设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于双域约束Mamba扩散模型的FFA图像生成系统、方法、介质及装置在说明书摘要公布了:本申请提供基于双域约束Mamba扩散模型的FFA图像生成系统、方法、介质及装置,集成了双重空间和频率域约束,用于从CFP图像中跨模态生成FFA图像。通过可学习小波特征提取器,有效地从眼底CFP图像中提取血管关键频率分量,增强了生成FFA图像中的血管边缘表示的结构化指导。在空间域中,通过双金字塔特征提取器,有效地融合了眼底病灶区域的局部细节和全局语义,提高了生成FFA图像中病变表示的一致性。双域条件Mamba模块作为去噪核心,实现了空间和频率信息的有效协调,以提高图像的清晰度和准确性。本发明在Hajeb、MPOS和临床数据集上验证,PSNR达30.11和29.40,有效生成高质量FFA图像,保留血管细节,为视网膜疾病筛查提供新方法。

本发明授权基于双域约束Mamba扩散模型的FFA图像生成系统、方法、介质及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于双域约束Mamba扩散模型的FFA图像生成系统,其特征在于,包括: 位于前向扩散阶段的VAE编码器、双金字塔空间域特征提取器及可学习小波频域提取器;CFP图像被输入至预训练的所述VAE编码器编码为潜在表示,并逐步注入高斯噪声;将注入噪声的潜在表示分别输入所述双金字塔空间域特征提取器、可学习小波频域提取器,以相应提取用以表征病灶区域空间信息的空间域特征、用以表征血管结构频域轮廓的频域特征;其中,所述可学习小波频域提取器采用一组可学习的Haar小波滤波器作为可学习离散小波变换的初始化方案,分别对应低通与高通滤波操作,并将其参数化为可反向传播的变量,使其在训练过程中能够自适应调整,以匹配输入图像的频域分布;所述Haar小波滤波器对输入的CFP图像,通过四个方向的卷积操作获得低频与高频子带;以及,对低频分量进行多级可学习小波分解,最终形成多个二级子带; 位于去噪阶段的双域条件约束Mamba模块及VAE解码器;双域条件约束Mamba模块的输入端包括由初始噪声、空间域特征、频域特征共同组成的输入序列;所述输入序列被输入双重条件引导的Mamba模块,以在空间域和频域联合建模的引导下去噪;去噪后的潜在表示经所述VAE解码器解码重构生成FFA图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海市第一人民医院,其通讯地址为:200080 上海市虹口区武进路85号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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