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南京林业大学裴晓斐获国家专利权

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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种网络新闻虚假信息传播筛查方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121092809B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511144440.9,技术领域涉及:G06F16/958;该发明授权一种网络新闻虚假信息传播筛查方法是由裴晓斐;陈相雨设计研发完成,并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种网络新闻虚假信息传播筛查方法在说明书摘要公布了:本发明属于虚假信息传播筛查技术领域,具体公开提供的一种网络新闻虚假信息传播筛查方法,该方法包括:基于历史数据筛选关键评估维度并确定权重,生成评估规则,根据待筛查信息的转发量增幅和与预设关键词库的匹配词数确定常规或紧急监测模式,并通过传播路径识别初始发布源,常规模式下评估来源权威性、内容一致性及传播异常性并输出综合可信度,紧急模式下定向快速评估输出紧急可信度,最终将可信度与预警区间匹配得到预警等级;本发明通过基于来源信息评估来源权威性、文本内容判定内容一致性以及传播数据评估传播异常性,进而结合评估维度规则输出综合可信度,实现了来源、内容、传播的多维度协同评估。

本发明授权一种网络新闻虚假信息传播筛查方法在权利要求书中公布了:1.一种网络新闻虚假信息传播筛查方法,其特征在于:该方法包括: S1、基于历史监测数据筛选关键评估维度,并确定各评估维度的权重占比,据此生成评估维度规则; S2、获取待筛查信息在预设周期内的转发量增幅及文本内容,依据转发量增幅和文本内容与预设关键词库的匹配词数是否超过预设阈值确定监测模式; S3、基于待筛查信息的传播路径构建传播图谱识别初始发布源; S4、常规监测模式下,基于待筛查信息及初始发布源的来源信息以及文本内容分别评估来源权威性和内容一致性,并通过待筛查信息的传播数据进行传播异常性评估,依据各评估维度的权重占比,将各评估维度评分分别与对应权重占比进行加权融合计算,得到综合可信度; S5、紧急监测模式下,基于评估维度规则,对待筛查信息进行定向快速评估,输出紧急可信度; S6、将所述综合可信度或紧急可信度与各预警等级对应的可信度区间进行匹配,得到待筛查信息的预警等级; 所述确定监测模式包括: 计算待筛查信息文本内容与预设关键词库的匹配词数,并将所述匹配词数与预设匹配词数阈值进行比较,同时将待筛查信息在预设周期内的转发量增幅与预设转发量增幅阈值进行比对; 若转发量增幅超过预设转发量增幅阈值,且所述匹配词数大于预设匹配词数阈值,则判定为紧急监测模式,否则判定为常规监测模式; 所述输出紧急可信度包括: 依据评估维度规则中关键评估维度,对关键评估维度分别进行量化评估,获取各关键评估维度的评分; 从各评估维度的权重占比中获取关键评估维度的权重占比,将各关键评估维度的评分与对应权重占比进行加权融合计算,得到紧急可信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京林业大学,其通讯地址为:210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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