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龙图腾网获悉厦门工学院申请的专利基于鸿蒙系统的产线设备健康预测与维护优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605165.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于鸿蒙系统的产线设备健康预测与维护优化方法是由高丽贞设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鸿蒙系统的产线设备健康预测与维护优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于鸿蒙系统的产线设备健康预测与维护优化方法，该方法包括：数据采集；异常判定；程度确定；类型判定一；类型判定二；类型修正；指数计算；阈值调整或生成维护管理策略。本发明通过实时采集并综合分析产线设备关键运行参数之间的变化关系，根据不同异常类型及其时间分布特征动态调整判定阈值或生成针对性维护管理策略，通过对加速度值、温度值、电流值、转速值、直径值、表面粗糙度、响应延迟值以及电压值逐级判定，并综合成健康预测指数，使得预测结果更贴近设备真实运行状态，有效解决了由于监测指标单一、维护建议静态导致产线维护决策滞后、运维效率低下的问题。

本发明授权基于鸿蒙系统的产线设备健康预测与维护优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鸿蒙系统的产线设备健康预测与维护优化方法，其特征在于，包括： 根据鸿蒙分布式总线实时采集产线设备集群中各工位设备的主轴的加速度值和温度值、驱动单元的电流值和转速值、工件的直径值和表面粗糙度值以及控制组件的响应延迟值和电压值； 根据所述加速度值、所述温度值以及预设异常判定阈值判定发生异常事件，以得到异常判定结果； 基于所述异常判定结果，根据所述电流值和所述转速值确定所述异常事件的异常程度，以得到第一程度或第二程度； 通过将电流与转速的归一化值进行相似度分析，将设备运行状态量化为程度判定值，从而精确区分不同异常程度，当程度判定值低于预设阈值时，反映出电流与转速之间的关联性减弱，表明设备存在突发性或不稳定的异常，即第一程度；当程度判定值高于阈值时，反映出电流与转速的稳定关联，提示异常为持续性或系统性变化，即第二程度； 基于所述第一程度，根据所述直径值和所述表面粗糙度值确定所述异常事件的异常类型，以得到第一类型； 基于所述第二程度，根据所述响应延迟值和所述电压值确定所述异常事件的异常类型，以得到第二类型或第三类型； 根据预设修正时长内的所述第一程度和所述第二程度的时间分布特征将所述第二类型或所述第三类型修正为所述第一类型； 根据预设预测时长内的所述第一类型、所述第二类型以及所述第三类型对应的所述加速度值和所述温度值确定健康预测指数； 根据所述健康预测指数和全部所述异常类型调整所述预设异常判定阈值，或生成维护管理策略； 根据所述直径值和所述表面粗糙度值确定所述异常事件的异常类型，以得到第一类型的过程包括： 分别计算预设检测时长内全部所述直径值的平均值和方差，以得到直径平均值和直径方差； 计算所述直径平均值和所述直径方差的差值，以得到直径偏差； 分别计算所述预设检测时长内全部所述表面粗糙度的平均值和方差，以得到粗糙平均值和粗糙方差； 计算所述粗糙平均值和所述粗糙方差的差值，以得到粗糙偏差； 根据所述直径偏差和所述粗糙偏差确定所述异常事件的所述异常类型，以得到所述第一类型； 根据所述直径偏差和所述粗糙偏差确定所述异常事件的所述异常类型，以得到所述第一类型的过程包括： 在所述直径偏差大于预设直径偏差阈值、且所述粗糙偏差大于预设粗糙偏差阈值时，判定所述异常类型为几何磨损，以得到所述第一类型； 根据所述响应延迟值和所述电压值确定所述异常事件的异常类型，以得到第二类型或第三类型的过程包括： 计算所述预设检测时长内的全部所述响应延迟值的平均值，以得到延迟均值； 计算所述预设检测时长内的全部所述电压值的平均值，以得到电压均值； 在所述延迟均值大于预设延迟阈值、且所述电压均值小于预设电压阈值时，判定所述异常类型为控制失效，以得到所述第二类型； 在所述延迟均值大于所述预设延迟阈值、且所述电压均值大于或等于所述预设电压阈值时，判定所述异常类型为供电波动型，以得到所述第三类型； 根据预设修正时长内的所述第一程度和所述第二程度的时间分布特征将所述第二类型或所述第三类型修正为所述第一类型的过程包括： 标记所述预设修正时长内得到所述第一程度和第二程度时对应的全部时间戳，以得到第一时间序列和第二时间序列； 对所述第一时间序列中的相邻的时间戳分别计算时间差，得到第一时间间隔序列； 对所述第二时间序列中的相邻的时间戳分别计算时间差，得到第二时间间隔序列； 分别计算所述第一时间间隔序列的均值和方差，以得到第一间隔均值和第一间隔方差； 分别计算所述第二时间间隔序列的均值和方差，以得到第二间隔均值和第二间隔方差； 在所述第二间隔方差大于预设间隔方差阈值、所述第二间隔均值小于所述第一间隔均值、且所述第一间隔均值和所述第二间隔均值的差值大于预设均值差值阈值时，判定所述第二时间序列中对应的时间段为不规律分布时段； 将所述不规律分布时段中的所述第二类型或所述第三类型判定为所述第一类型，以修正为第一类型。

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