买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京海帆数据科技有限公司申请的专利一种基于时序数据的数据质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510958256.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于时序数据的数据质量检测方法及系统是由王涛设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序数据的数据质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据检测技术领域，公开了一种基于时序数据的数据质量检测方法及系统。本发明在预设的时间周期内以固定间隔获取数据，通过计算相邻数据点之间的时间差与设定间隔比对，判断数据是否连续并及时发现缺失情况，确保整体采集过程的完整可靠；其次，当确认数据完整时，依据历史记录计算数据均值，并对每个数据值与均值的绝对偏差进行检测，结合事先设定的偏差阈值将数据划分为正常和异常两类，对于异常数据，若其数量不超过异常阈值，则采用前后数据均值进行修正，降低异常对整体数据集影响，否则则视为异常严重，需重新采集数据以保证精准性。

本发明授权一种基于时序数据的数据质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序数据的数据质量检测方法，其特征在于，包括： 步骤一，设定时间周期和时间间隔，在时间周期内以固定的时间间隔获取数据，得到多个时序数据，基于多个时序数据，获取相邻的每两个时序数据之间的时间差； 步骤二，将时间差与时间间隔进行对比，若时间差等于时间间隔，代表相邻的两个时序数据之间不存在缺失；若时间差大于时间间隔，代表相邻的两个时序数据之间存在缺失； 步骤三，统计相邻两个时序数据之间存在缺失的数量，若缺失数量为零，代表在时间周期内的时序数据完整，不存在遗漏；若缺失数量大于零，代表在时间周期内的时序数据不完整，存在遗漏； 步骤四，在时序数据完整的前提下，获取时序数据数值，并根据历史记录获取时序数据均值，时序数据数值减去时序数据均值后经过正值处理得到时序数据数值偏差； 步骤五，设置时序数据数值偏差阈值，将每个时序数据数值偏差分别与时序数据数值偏差阈值进行对比，若时序数据数值偏差小于等于时序数据数值偏差阈值，代表时序数据数值偏差在合理范围内，则将其代表的时序数据数值标记为正常时序数据数值；若时序数据数值偏差大于时序数据数值偏差阈值，代表时序数据数值偏差超过合理范围，则将其代表的时序数据数值标记为异常时序数据数值； 步骤六，获取异常时序数据数值数量，并设置异常数量阈值，将异常数量与异常数量阈值进行比较，若异常数量小于等于异常数量阈值，代表时间周期内的时序数据数值异常不严重，则对于每个异常时序数据数值，使用其前后两个时序数据数值的均值来对其进行代替；若异常数量大于异常数量阈值，代表时间周期内的时序数据数值异常严重，则重新获取时序数据；获取相邻两异常时序数据数值之间的时间间隔，记为异常时间间隔，在异常数量小于等于异常数量阈值时，将异常时间间隔与时间间隔进行对比，根据对比结果得出不同的应对；若异常时间间隔等于时间间隔，代表该相邻的两个异常时序数据数值连续，则判定为异常严重，重新获取时序数据；若异常时间间隔大于时间间隔，代表该相邻的两个异常时序数据数值非连续，则维持异常不严重；在一个时间周期内的时序数据完整，且时序数据数值正常时，再次获取所有的时序数据数值，并判断在所有的时序数据数值中是否有重复的时序数据数值，根据判断结果得出不同的应对；若没有重复的时序数据数值，则维持时序数据完整、时序数据数值正常；若有重复的时序数据数值，获取重复时序数据数值组数，同时，根据历史记录设置重复时序数据数值组数阈值，将重复时序数据数值组数与重复时序数据数值组数阈值进行比较，根据比较结果得出不同的应对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京海帆数据科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号(江宁高新园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。