买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉常州艾肯技术有限公司申请的专利一种基于数字化的蒸汽管网智慧管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120488146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578805.2，技术领域涉及：F17D5/00；该发明授权一种基于数字化的蒸汽管网智慧管理系统及方法是由陈震翔;强亮;陆顺杰设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字化的蒸汽管网智慧管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字化的蒸汽管网智慧管理系统及方法，涉及蒸汽管网监测管理技术领域，包括蒸汽管网数据监测模块、数据重监测模块、结垢数据采集与分析模块和异常数据传输模块，通过蒸汽管网数据监测模块对蒸汽管网进行数据采集与监测，分析管网数据异常状况并获取管网异常发生的时间信息，通过数据重监测模块分析以历史采样频率采集管网数据并判断异常状况时的判断准确率，设置最佳频率范围，选择是否对管网数据进行重监测处理，通过结垢数据采集与分析模块预测当前管网出现结垢异常的时间，通过异常数据传输模块比对管网异常发生的时间和预测的时间，分析管网异常的原因并进行异常数据传输，减轻了蒸汽管网改造数据未及时上传带来的影响。

本发明授权一种基于数字化的蒸汽管网智慧管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化的蒸汽管网智慧管理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：对蒸汽管网进行数据采集与监测，分析管网数据异常状况并获取管网异常发生的时间信息； S2：获取当前管网数据采样频率，分析以历史采样频率采集管网数据并判断异常状况时的判断准确率，设置最佳频率范围，依据当前采样频率与范围之间的比对结果选择是否对管网数据进行重监测处理； S3：采集并分析管网出现结垢现象的历史数据，预测当前管网出现结垢异常的时间； S4：比对管网异常发生的时间和预测的时间，分析管网异常的原因并进行异常数据传输； 所述S2包括：获取到当前管网参数的采样频率为g，采集到以往设置过的管网参数的采样频率集合为F={F1,F2,...Fm}，m表示以往设置过的采样频率项数，获取到以往以随机一个采样频率Fi采集管网参数，依据管网参数计算得到蒸汽管网综合阻力系数，对蒸汽管网综合阻力系数进行分析并判断出蒸汽管网出现异常的次数为D，经验证后确认判断结果正确的次数为d，得到以历史采样频率Fi采集管网数据并判断异常状况时的判断准确率为Ri=dD，得到以不同历史采样频率采集管网数据并判断异常状况时的判断准确率集合为R={R1,R2,...Rm}，将m个采样频率按照对应的判断准确率从大到小的顺序进行排列并随机分组，得到随机一个分组结果中，每一组采样频率对应的判断准确率均值集合为p={p1,p2,...pr}，共分成了r组，选择参考度最大的分组结果，其中，随机一个分组结果的参考度为L，，得到参考度最大的分组结果中处于第一组的采样频率中的最大值为F1,max、处于第一组的采样频率中的最小值为F1,min，设置最佳采样频率范围为[F1,min，F1,max]； 所述S3包括：采集到当前蒸汽管网的已使用时间为Y，获取已使用时间为Y的其余随机一个蒸汽管网以往每次进行污垢清理后，结垢厚度超出厚度阈值需要的时长集合为T={T1,T2,...Tw}，w表示对对应蒸汽管网进行污垢清理的次数，获取到在当前时间之前，当前蒸汽管网最近一次清理污垢为第x次清理，第x次清理的时间为U：若x小于或等于w，预测当前蒸汽管网在第x次清理之后结垢厚度超出厚度阈值的时间为U+Tx’，Tx’=Tx；若xw且w+q=x，建立结垢异常时间预判模型： ，预测得到当前蒸汽管网在第x次清理之后结垢厚度超出厚度阈值的时间为U+Tx’，为平滑系数，，为当前蒸汽管网在第w+q-1次清理之后结垢厚度超出厚度阈值需要的时长，表示当前蒸汽管网在第w+q-1次清理之后结垢厚度超出厚度阈值需要的时长指数平滑值； 所述S4包括：若当前时间早于U+Tx’，预判当前管网出现异常的原因为管网发生了改造；否则，预判当前管网出现异常的原因为管网出现了结垢异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州艾肯技术有限公司，其通讯地址为：213100 江苏省常州市经济开发区潞城街道潞横路2868号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。