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龙图腾网获悉深圳市人民医院申请的专利一种基于频域-空域协同增强的血管内超声图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510527703.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于频域-空域协同增强的血管内超声图像分割方法是由王永顺;刘惊今;刘华东;尹晗;黄杰城设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域-空域协同增强的血管内超声图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于频域‑空域协同增强的血管内超声图像分割方法，包括：利用分层特征提取模块提取训练图像的编码特征图；利用多频特征解耦模块对编码特征图进行小波变换，生成低频分量特征图和水平、垂直、对角高频分量特征图，融合生成频域增强特征图；基于编码特征图和高频分量特征图，利用跨域交互模块生成空‑频域融合特征；基于频域增强特征与空‑频域融合特征，利用双域协同增强模块生成双域协同增强特征图；基于双域协同增强特征图，利用多级特征解码模块生成高分辨率分割特征图；利用损失优化模块对分割模型进行训练，得到最优分割模型，对输入图像进行分割。本发明进一步提高了血管内超声图像分割的正确率。

本发明授权一种基于频域-空域协同增强的血管内超声图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域-空域协同增强的血管内超声图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，构建分层特征提取模块，通过多级编码结构提取血管内超声图像的编码特征图，其中，为编码特征图的层级数； 步骤S2，构建多频特征解耦模块，对每一层级的编码特征图进行二维离散小波变换，生成低频分量特征图、水平高频分量特征图、垂直高频分量特征图和对角高频分量特征图，并通过通道维度拼接和卷积层融合生成频域增强特征图； 步骤S3，构建跨域交互模块，分别将水平高频分量特征图、垂直高频分量特征图和对角高频分量特征图映射为查询序列，将编码特征图映射为键和值序列，通过基于高频引导的交叉注意力模块融合空域语义特征和频域细节特征生成空-频域融合特征图； 步骤S4，将所述多频特征解耦模块和跨域交互模块组成双域协同增强模块，将所述频域增强特征图与所述空-频域融合特征图逐元素相加进行融合，生成双域协同增强特征图； 步骤S5，构建多级特征解码模块，基于所述双域协同增强特征图计算得到解码特征图，并基于最终得到的解码特征图生成训练图像的高分辨率分割特征图； 步骤S6，将所述分层特征提取模块、双域协同增强模块和多级特征解码模块组成基于频域-空域协同增强的分割模型，构建损失优化模块，基于训练图像的高分辨率分割特征图和标签图像训练所述分割模型，得到最优血管内超声图像分割模型； 步骤S7，将输入图像输入至所述最优血管内超声图像分割模型中，得到所述输入图像的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市人民医院，其通讯地址为：518020 广东省深圳市罗湖区翠竹街道翠平社区东门北路1017号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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