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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于风格迁移的多源遥感影像匀光匀色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510120385.3，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种基于风格迁移的多源遥感影像匀光匀色方法是由余长慧;梅晓清;李廷赟;刘校安;许耀文;易尧华设计研发完成，并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风格迁移的多源遥感影像匀光匀色方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风格迁移的多源遥感影像匀光匀色方法，属于计算机视觉和遥感科学技术领域。包括：基于标准光学模型，制作遥感卫星云雾图像数据集；通过类别语义标签构建积极和消极提示词，并将退化的云雾图像作为条件引入到噪声估计网络中来估计条件噪声分布，训练条件扩散模型；构建结合卷积网络与Transformer的遥感影像语义提取模型，对多源遥感影像进行语义提取，输出每个像素点的地物类别标签；针对多源遥感影像的内容和样式信息，构建基于Transformer的风格迁移模型，参考辐射特性适宜的基准影像，实现遥感影像的匀光匀色。可应用于实现相邻影像间的色调协调、反差适度，使彩色影像趋近于自然真实色彩。

本发明授权一种基于风格迁移的多源遥感影像匀光匀色方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风格迁移的多源遥感影像匀光匀色方法，其特征在于，包括： 基于标准光学模型，合成包含不同程度云雾的图像，制作遥感卫星云雾图像数据集； 通过类别语义标签构建提示词，生成文本条件；从遥感卫星云雾图像数据集中获取退化的云雾图像；基于所述文本条件和退化的云雾图像条件训练潜在扩散模型,所述训练过程为：将潜在扩散模型复制出两个相同的部分，分别是“锁定”副本和“可训练”副本；“锁定”副本被冻结，即权重保持不变；使用退化的云雾图像条件对“可训练”副本进行微调，即将退化的云雾图像作为图像条件引入到噪声估计网络中来估计条件噪声分布；退化的云雾图像条件通过可学习嵌入层，并用计算，训练目标为：； 其中，表示真实的噪声值，服从标准正态分布，表示模型预测的噪声值；表示扩散过程中的时间步长，是潜在空间中的表征向量，表示扩散过程中的潜在变量在扩散过程中的某个时刻的状态，表示退化的云雾图像条件嵌入，表示文本条件嵌入，表示期望值； 将微调后的“可训练”副本和训练后的潜在扩散模型输出的结果相加，通过VAE解码器输出云雾去除的遥感影像； 通过预先构建的遥感影像语义提取模型，对经云雾去除的遥感影像进行语义提取，输出多源遥感影像的内容和风格样式信息； 针对多源遥感影像的内容和风格样式信息，构建基于Transformer的风格迁移模型，所述风格迁移模型参考辐射特性适宜的基准影像，实现遥感影像的匀光匀色。

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