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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于互蒸馏与差异演化的异源遥感图像建筑变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169203.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于互蒸馏与差异演化的异源遥感图像建筑变化检测方法是由王琦;柏海琛;李强设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互蒸馏与差异演化的异源遥感图像建筑变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种基于互蒸馏与差异演化的异源遥感图像建筑变化检测方法，包括：获取同一地区不同时间下的可见光与遥感图像；建立伪孪生编码器变化检测网络，用于对异源图像特征进行独立提取；建立结构感知互蒸馏模块，通过对异源特征中对模态差异鲁棒的结构化表征进行知识互蒸馏，实现异源特征的跨模态对齐，增强编码器的特征提取性能；建立差异动态演化提取模块，将异源特征之间的映射关系建模为时域上的动态演化过程，并基于不变区域的模态差异和变化区域差异在动态演化过程中的区分特性，准确提取变化相关的表征，有效增强对变化区域预测的精确程度，并帮助降低漏检。

本发明授权基于互蒸馏与差异演化的异源遥感图像建筑变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互蒸馏与差异演化的异源遥感图像建筑变化检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取同一地区不同时间下的可见光与SAR遥感图像，标注发生建筑变化的区域，建立异源遥感图像变化检测数据集，将数据集划分为训练集和测试集； 构建预训练的异源变化检测网络，所述异源变化检测网络包括伪孪生编码器以及解码器，伪孪生编码器的两分支具备相同的结构但不共享参数，分别提取异源图像的特征并逐步降维；在伪孪生编码器的每一层都包含用于实现跨模态特征对齐的结构化互蒸馏模块，以及区分性提取真实变化区域相关表征的差异动态演化提取模块；差异动态演化提取模块将提取到的真实变化区域相关的差异表征通过跳跃连接的方式输入到解码器中对应尺寸的层，用于指导解码器生成更为精确和细粒度的变化区域预测掩码；所述结构化互蒸馏模块具体包括如下处理步骤： 将伪孪生编码器输出的异源特征分别进行裁切分块，对切块后的异源特征在图像块内分别独立进行傅里叶变换和高通滤波，随后进行傅里叶反变换并将图像块拼接回原本输入的特征分布，输出异源特征独立的结构化表征； 将结构化表征的每一个元素映射为一个节点，并将不同元素之间的位置关系映射为节点之间连接的边，构建网格图谱，通过两层图卷积神经网络对结构化表征进行平滑处理； 采用转置矩阵乘法的互注意力机制对平滑后的结构化表征进行掩码；对掩码后的结构化表征进行知识互蒸馏； 使用训练集对异源变化检测网络进行训练，使用测试集对训练好的异源变化检测网络进行测试，获得异源图像数据建筑变化检测结果。

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