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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于模板桥接的机器阅读理解事件抽取方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118569376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410673620.5，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于模板桥接的机器阅读理解事件抽取方法、装置及介质是由刘茗;刘浏;丁鲲;孙毅;张慧;蒋国权设计研发完成，并于2024-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模板桥接的机器阅读理解事件抽取方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于模板桥接的机器阅读理解事件抽取方法、装置及介质，该方法步骤包括：步骤S01.获取输入文本以及触发词问题模板并进行组合，形成带有触发词问题提示模板的输入实例；步骤S02.对输入实例进行语法分析，形成邻接图,根据邻接图将输入文本与触发词问题提示模板进行连接操作得到链接图，再根据链接图提取出全局特征；将全局特征以及语义特征进行融合，识别出触发词以及触发词类型；步骤S03.生成论元问题提示模板，将提示模板与输入文本进行组合形成带有问题提示模板的输入实例；步骤S04.进行论元提取，得到论元以及论元类型输出。本发明具有实现方法简单、事件抽取效率以及精度高且具有良好可移植性等优点。

本发明授权基于模板桥接的机器阅读理解事件抽取方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模板桥接的机器阅读理解事件抽取方法，其特征在于，步骤包括： 步骤S01.触发词问题生成：获取输入文本以及触发词问题提示模板并进行组合，形成带有触发词问题提示模板的输入实例； 步骤S02.事件检测：对带有触发词提示问题的输入实例进行语法分析，形成用于描述输入实例中单词之间关系的邻接图,根据邻接图将输入文本与触发词问题提示模板进行连接操作得到链接图，以将问题与上下文进行桥接，重新构建形成问题和文本之间的关系，再根据链接图从输入实例中提取出全局特征；将所述全局特征以及输入实例的语义特征进行融合后，识别出触发词以及触发词类型； 步骤S03.论元问题生成：根据识别出的触发词以及触发词类型生成论元问题提示模板，将所述论元问题提示模板与输入文本进行组合形成带有论元问题提示模板的输入实例； 步骤S04.论元提取：对所述带有论元问题提示模板的输入实例进行论元提取，得到论元以及论元类型输出。

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