北京深度甲基健康技术有限公司熊江辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京深度甲基健康技术有限公司申请的专利基于预训练模型生成化合物干预方案的方法、系统及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117766054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310181767.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于预训练模型生成化合物干预方案的方法、系统及其应用是由熊江辉设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于预训练模型生成化合物干预方案的方法、系统及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了基于预训练模型生成化合物干预方案的方法、系统及其应用，化合物指营养补充剂、中药、可发掘药用价值的天然产物或老药新用化合物，尤其指生成个性化营养补充剂组合干预方案的方法与系统。使用本发明的方法可成功对化合物作用进行量化表征，并且本发明的方法还可应用于指导患者用药，或者临床营养方案，例如感染新型冠状病毒的患者。
本发明授权基于预训练模型生成化合物干预方案的方法、系统及其应用在权利要求书中公布了：1.一种用于化合物作用量化表征的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1获取单个化合物的靶点集合，所述化合物包括药物、营养补充剂； 2获取与单个基因有互作关系的所有基因，将所述单个基因和所述有互作关系的所有基因作为所述单个基因的蛋白质互作网络的基因集合； 3计算所述单个化合物的靶点集合与所述单个基因的蛋白质互作网络的基因集合的semo值，所述semo值通过下式计算： semo=, 其中，为靶基因的特征值的均值，为非靶基因的特征值的均值，为靶基因的特征值的方差，Sy2为非靶基因的特征值的方差，n为靶基因的数量，m为非靶基因的数量；所述靶基因为所述蛋白质互作网络的基因集合与所述化合物的靶点集合的交集，所述非靶基因为属于所述蛋白质互作网络的基因集合但不属于所述化合物的靶点集合的基因； 所述semo值为利用所述单个基因的蛋白质互作网络对所述单个化合物作用进行量化的表征。
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