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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利基于霍尔效应的换挡器设计方法、设备、存储介质及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117473827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311451752.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于霍尔效应的换挡器设计方法、设备、存储介质及装置是由刘贤龙;李径亮;陈荣创;李劲波;温春威设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于霍尔效应的换挡器设计方法、设备、存储介质及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于霍尔效应的换挡器设计方法、设备、存储介质及装置，涉及汽车设计制造领域，该方法包括获取已有换挡器并进行试验，采集得到换挡器中各个档位的磁场强度数据；对所述换挡器建立有限元模型并进行有限元仿真，得到有限元模型中各个档位的磁场强度数据；将得到的换挡器磁场强度数据与有限元模型磁场强度数据进行对比，以验证有限元模型的仿真可靠性；基于神经网络模型，以及仿真可靠性验证通过的有限元模型进行换挡器设计参数优化，确定最优换挡器设计参数。本发明能够提高换挡器研发效率，且有效保证基于霍尔效应的换挡器的工作准确性。

本发明授权基于霍尔效应的换挡器设计方法、设备、存储介质及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于霍尔效应的换挡器设计方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 获取已有换挡器并进行试验，采集得到换挡器中各个档位的磁场强度数据； 对所述换挡器建立有限元模型并进行有限元仿真，得到有限元模型中各个档位的磁场强度数据； 将得到的换挡器磁场强度数据与有限元模型磁场强度数据进行对比，以验证有限元模型的仿真可靠性； 基于神经网络模型，以及仿真可靠性验证通过的有限元模型进行换挡器设计参数优化，确定最优换挡器设计参数； 其中，所述基于神经网络模型，以及仿真可靠性验证通过的有限元模型进行换挡器设计参数优化，确定最优换挡器设计参数，具体步骤包括： 获取仿真可靠性验证通过的有限元模型，调整获取的有限元模型的换挡器设计参数； 对调整后的有限元模型进行有限元仿真，得到仿真结果，并通过神经网络模型确定不同换挡器设计参数下的磁电转换效率； 对比每次有限元仿真后得到的仿真结果，确定最优换挡器设计参数； 其中，所述换挡器设计参数包括磁体形状、磁体尺寸、磁体与磁敏芯片间相对位置，所述磁体与磁敏芯片间相对位置包括磁体与磁敏芯片的初始相对位置，以及磁体与磁敏芯片的运动终点相对位置； 其中，所述磁场强度数据为在三维坐标系中，x轴、y轴和z轴方向的磁场强度。

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