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龙图腾网获悉浙江大学;北京智谱华章科技有限公司申请的专利一种基于视觉文本大规模预训练模型的火焰检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117390161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311386038.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于视觉文本大规模预训练模型的火焰检测方法是由李玺;缪佩翰;励雪巍设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉文本大规模预训练模型的火焰检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于视觉文本大规模预训练模型的火焰检测方法，具体步骤如下：获取视觉文本大规模预训练模型；将预训练模型在图像描述生成数据集、视觉问答数据集和视觉文本检索数据集上进行微调，分别得到描述生成模型、视觉问答模型和视觉文本检索模型；利用多专家模式集成上述三个模型，获得多专家火焰检测模型，多专家火焰检测模型通过对三个模型的输出结果进行融合，判断所述待检测图像中是否存在火焰，最终高质量完成火焰检测任务。本发明以视觉文本大规模预训练模型为核心，进而提出多专家火焰检测模型，其具备强泛化能力、上下文理解能力和推理能力，无需特定火焰数据训练的任务场景情况下也能取得良好的性能，具有更广阔的应用前景。

本发明授权一种基于视觉文本大规模预训练模型的火焰检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉文本大规模预训练模型的火焰检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将视觉文本大规模预训练模型在图像描述生成数据集上进行微调，得到用于火焰检测的描述生成模型；所述描述生成模型中的判断流程为：将待检测图像输入所述描述生成模型中，所述描述生成模型输出N个文本描述，检测N个文本描述中是否包含与火焰相关的关键词，根据检测结果判断待检测图像中是否存在火焰； S2、将视觉文本大规模预训练模型在视觉问答数据集上进行微调，得到用于火焰检测的视觉问答模型；所述视觉问答模型中的判断流程为：将待检测图像和O个文本查询一起输入到所述视觉问答模型中，每个文本查询均为提问图像中是否存在火焰的提问句，所述视觉问答模型输出对应的O个回答结果，根据回答结果判断待检测图像中是否存在火焰； S3、将视觉文本大规模预训练模型在视觉文本检索数据集上进行微调，得到用于火焰检测的视觉文本检索模型；所述视觉文本检索模型中的判断流程为：将待检测图像和Q个文本描述一起输入到所述视觉文本检索模型中，每个文本描述均为与火焰相关的关键词，所述视觉文本检索模型输出视觉特征和每个文本描述的文本特征，计算视觉特征和每个文本特征之间的相似度，利用阈值法判断待检测图像中是否存在火焰； S4、利用多专家模式集成所述描述生成模型、视觉问答模型和视觉文本检索模型，得到多专家火焰检测模型，多专家火焰检测模型通过对三个模型的输出结果进行融合，最终判断所述待检测图像中是否存在火焰。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;北京智谱华章科技有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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