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龙图腾网获悉江下信息科技(惠州)有限公司申请的专利一种基于多线程的音频格式转换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117334205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311213235.4，技术领域涉及：G10L19/16；该发明授权一种基于多线程的音频格式转换方法及系统是由黄泽杰设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多线程的音频格式转换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多线程的音频格式转换方法及系统，导入音频文件并选择转换参照体；基于转换参照体的初始音频格式和目标音频格式对音频文件分类，并选择神经网络学习模型，转换参照体按照固定的输出参数进行分段格式转换；获取转换参照体的分段质量评定结果，基于质量评定结果调整神经网络学习模型，直至分段质量评定结果符合数学期望；启动对初始音频文件的音频格式转换；对音频文件分段，依次按照神经网络学习实时模型对当前分段的音频片段进行格式转换，提前根据下一个片段的音频规格参数确定调整输出参数；本发明仅在音频文件进行格式转换前生成关于输出参数的学习规则，按照学习规则分段调整输出参数，从而提高整个转换效率。

本发明授权一种基于多线程的音频格式转换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多线程的音频格式转换方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100、导入音频文件并识别音频文件的初始音频格式，基于每个所述音频文件的初始音频格式以及每个所述音频文件的目标音频格式将不同的所述音频文件进行归类； 步骤200、基于转换参照体的初始音频格式和目标音频格式选择神经网络学习模型，对导入的所述音频文件选择性截取形成转换参照体，所述神经网络学习模型根据通用的音频规格参数生成输出参数，所述转换参照体按照输出参数依次进行音频格式转换； 在所述步骤200中，对导入的所述音频文件选择性截取形成转换参照体的实现步骤为： 对导入的所述音频文件进行解析，并将所述音频文件依次截取形成多个音频分段，获取每个所述音频分段的音频规格参数； 选择具有不同组合形态所述音频规格参数的音频分段组成转换参照体，其中，所述转换参照体为处于所述音频文件中的不同时长的所述音频分段组合而成； 步骤300、对已经转换为目标音频格式的所述转换参照体进行质量认证评分，基于评分结果以及所述转换参照体携带的音频规格参数调整所述神经网络学习模型，建立所述音频规格参数与所述神经网络学习模型之间的关联关系，生成与不同组所述音频规格参数一一对应的神经网络学习实时模型，以实时调整输出参数，直至评分结果符合期望； 步骤400、启动对初始的音频文件的音频格式转换，获取每个最大音频片段的音频规格参数，所述神经网络学习实时模型预先根据下一片段的音频分段的音频规格参数对应调整所述输出参数，直至每个初始的音频文件均转换至对应的目标格式。

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