中国平安财产保险股份有限公司刘剑获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于静态及动态数据的推荐生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117312670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311293746.1,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于静态及动态数据的推荐生成方法、装置、设备及介质是由刘剑设计研发完成,并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于静态及动态数据的推荐生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及金融科技领域,揭露一种基于静态及动态数据的推荐生成方法,包括:获取目标用户的静态基本信息及动态行为数据,将静态基本信息转换为静态向量矩阵,对动态行为数据进行分类,计算每个分类标签下的动态行为数据的频率值及趋势变化系数,根据分类标签、频率值及趋势变化系数,将动态行为数据转换为动态向量矩阵,利用预设的注意力机制分别对静态向量矩阵及动态向量矩阵进行加权,融合加权后的静态向量矩阵及加权后的动态向量矩阵,利用预先训练好的推荐模型,根据融合向量矩阵生成向所述目标用户推荐的结果。本发明还提出一种基于静态及动态数据的推荐生成装置、电设备及介质。本发明可以提升金融领域智能推荐的生成准确性。
本发明授权基于静态及动态数据的推荐生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于静态及动态数据的推荐生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标用户的静态基本信息及动态行为数据; 将所述静态基本信息转换为静态向量矩阵; 依次提取每条所述动态行为数据的数据特征及每条预设的动态行为标签的标签特征,逐次计算每条所述动态行为数据的数据特征与每个所述标签特征之间的相似度,选取所述相似度最大值对应动态行为标签作为对应的动态行为数据的分类标签,并计算每个所述分类标签下的动态行为数据的频率值及趋势变化系数; 根据所述分类标签、频率值及趋势变化系数,将对应的动态行为数据转换为动态向量矩阵; 利用预设的注意力机制分别对所述静态向量矩阵及所述动态向量矩阵进行加权,融合加权后的静态向量矩阵及加权后的动态向量矩阵,得到融合向量矩阵; 利用预先训练好的推荐模型,根据所述融合向量矩阵生成向所述目标用户推荐的结果; 所述计算每个所述分类标签下的动态行为数据的频率值及趋势变化系数,包括: 依次以同一分类标签下的动态行为数据为目标对象,获取所述目标对象的时间戳集; 从所述时间戳集中,除去最小时间戳,执行预设次数的随机选择两个时间戳,作为计量点时间戳; 计算每次两个所述计量点时间戳相对于所述最小时间戳,同一分类标签下动态行为数据对应的频率值之差; 当所述频率值之差大于0时,则计数为1,当所述频率值之差小于0时,则计数为-1,当所述频率值之差等于0时,则计数为0; 计算所述预设次数内每个所述分类标签对应的计数之和,当所述计数之和大于0,则设置对应分类标签下的动态行为数据的趋势变化系数为1,当所述计数之和等于0,则设置对应分类标签下的动态行为数据的趋势变化系数为0,当所述计数之和小于0,则设置对应分类标签下的动态行为数据的趋势变化系数为-1。
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