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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于功耗曲线和脚本信息的HPC作业功耗预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311206504.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于功耗曲线和脚本信息的HPC作业功耗预测方法及系统是由田学森;张杰;李响;赵志刚;王春晓;张俭;李传涛;耿丽婷设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于功耗曲线和脚本信息的HPC作业功耗预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高性能计算领域，提供了一种基于功耗曲线和脚本信息的HPC作业功耗预测方法及系统。该方法包括基于历史作业功耗曲线数据，得到第一相似度值；基于历史作业脚本信息数据，得到第二相似度值；依据需求，为第一相似度值和第二相似度值分配权重，计算加权求和，得到综合相似度值，以此构建相似度邻接矩阵；以最大化模块度指标为原则，按照相似度邻接矩阵，将HPC作业划分成不同的类别；基于划分后不同类别中历史数据，分别训练不同的神经网络模型，得到已训练的神经网络模型；匹配与目标HPC作业相似的历史作业类别，采用该历史作业类别的神经网络模型对目标HPC作业的脚本信息数据进行预测，得到预测结果。

本发明授权基于功耗曲线和脚本信息的HPC作业功耗预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于功耗曲线和脚本信息的HPC作业功耗预测方法，其特征在于，包括： 获取历史作业功耗曲线数据和历史作业脚本信息数据； 基于历史作业功耗曲线数据，采用第一相似度算法，得到第一相似度值； 所述基于历史作业功耗曲线数据，采用第一相似度算法，得到第一相似度值的过程包括：基于历史作业功耗曲线数据，选取若干项与功耗相关的指标，基于所述指标，采用CBD算法，得到第一相似度值；其中CBD算法是压缩的不相似性度量方法； 基于历史作业脚本信息数据，采用第二相似度算法，得到第二相似度值； 依据需求，为第一相似度值和第二相似度值分配权重，计算加权求和，得到综合相似度值，以此构建相似度邻接矩阵； 基于鲁汶算法的社区检测算法实现对作业的聚类： 将通过CBD算法和作业脚本信息相似度算法计算得到的相似度值用于构建一个相似度邻接矩阵；在这个矩阵中，每个节点表示一个作业，矩阵的元素是作业之间的相似度值； 使用基于鲁汶算法的社区检测方法，将构建的相似度邻接矩阵作为输入；将作业划分为不同的社区，以最大化模块度指标； 采用基于鲁汶算法的社区检测算法，将HPC作业划分为多个社区，每个社区代表一种类别，表示社区内的HPC作业在某种程度上相似； 以最大化模块度指标为原则，按照相似度邻接矩阵，将HPC作业划分成不同的类别； 基于鲁汶算法的社区检测方法旨在最大化网络中社区内部的连接强度，同时最小化社区之间的连接； 基于划分后不同类别中历史数据，分别训练不同的神经网络模型，得到已训练的神经网络模型； 获取目标HPC作业的脚本信息数据，匹配与目标HPC作业相似的历史作业类别，采用该历史作业类别的已训练的神经网络模型对目标HPC作业的脚本信息数据进行预测，得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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