买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京思谋智能科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310813173.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由颜泽鑫;刘枢;吕江波;沈小勇;田倬韬设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取多张训练图像和多张候选图像；将训练图像输入至初始语义分割模型，得到第一预测矩阵；将候选图像输入至初始语义分割模型，得到第二预测矩阵；基于候选图像对应的第二预测矩阵，确定候选图像的预测差异度；基于候选图像对应的第二预测矩阵与训练图像对应的第一预测矩阵，确定候选图像与多张训练图像的特征相似度；基于各张候选图像的预测差异度和特征相似度，确定目标图像；基于目标图像，对初始语义分割模型进行训练，得到目标语义分割模型。采用本方法，能够提高模型训练效率。

本发明授权模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多张训练图像和多张候选图像； 将所述训练图像输入至初始语义分割模型，得到第一预测矩阵；将所述候选图像输入至所述初始语义分割模型，得到第二预测矩阵； 基于所述候选图像对应的第二预测矩阵，确定各个图像类别对应的平均概率；所述第二预测矩阵为三维矩阵，所述第二预测矩阵中的元素值表征所述候选图像中的像素点所对应的图像类别的概率；从各个所述图像类别对应的平均概率中筛选出第一平均概率和第二平均概率；将所述第一平均概率与所述第二平均概率之间的差异，确定为所述候选图像的预测差异度； 基于所述候选图像对应的第二预测矩阵与所述训练图像对应的第一预测矩阵，确定所述候选图像与多张所述训练图像的特征相似度； 对所述候选图像的特征相似度进行变号处理，得到目标特征相似度；所述变号处理是指将所述特征相似度加上负号；将所述候选图像的预测差异度加上所述目标特征相似度，得到所述候选图像的候选评估值；将各张所述候选图像的候选评估值中最大的候选评估值对应的候选图像，确定为目标图像； 基于所述目标图像，对所述初始语义分割模型进行训练，得到目标语义分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京思谋智能科技有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区利泽西街6号院3号楼4层401内6；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。