北京有竹居网络技术有限公司张所勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311063114.6，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质是由张所勇设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质，该方法包括：在获取到用于描述至少一个建筑物的图像数据之后，先从该图像数据中确定各建筑物对应的边缘点集合，以使该边缘点集合用于记录相应的建筑物在该图像数据上所占用的所有像素点中位于边缘位置的像素点，从而使得该边缘点集合能够以较少像素点坐标描述出相应的建筑物在该图像数据中所处位置；然后，对于任一建筑物，利用该建筑物对应的边缘点集合，分析该建筑物的位置信息，以使该位置信息能够表示出该建筑物所处位置，如此能够实现从图像数据中自动分析建筑物所处位置的目的。
本发明授权一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像数据，所述图像数据携带有至少一个建筑物对应的像素点； 从所述图像数据中确定各所述建筑物对应的边缘点集合； 对于任一所述建筑物，响应于该建筑物对应的边缘点集合中存在满足预设四点角度简化条件的第四类点，从该建筑物对应的边缘点集合中删除所述第四类点，以及利用该建筑物对应的边缘点集合，分析该建筑物的位置信息，所述预设四点角度简化条件指示该建筑物对应的边缘点集合包括所述第四类点对应的第五邻点、所述第四类点对应的第六邻点、以及所述第六邻点对应的第七邻点；所述第五邻点与所述第四类点之间的距离大于第二阈值，所述第四类点和所述第六邻点之间的距离不大于所述第二阈值，所述第六邻点与所述第七邻点之间的距离大于所述第二阈值，所述第四类点到由所述第五邻点与所述第七邻点构成的直线的距离不大于第三阈值，所述第六邻点到由所述第五邻点与所述第七邻点构成的直线的距离不大于第三阈值，所述第三阈值等于所述第二阈值的二倍。
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